A Inteligência Artificial como Motor de Criatividade nas Salas de Aula

A introdução da Inteligência Artificial na educação é um tema que desperta tanto interesse quanto inquietação. Sua capacidade de processar informações rapidamente e oferecer soluções diversificadas gera reflexões sobre como as escolas podem se adaptar a novos cenários sem perder a essência formativa que estimula o pensamento independente e a criatividade. Algumas escolas começaram, inclusive, a implementar soluções baseadas em IA para atender a necessidades específicas, criar experiências de aprendizagem mais flexíveis e apoiar o processo de ensino. Ainda assim, não sabemos exatamente como essa tecnologia pode impactar o desenvolvimento da capacidade de raciocinar de maneira independente.

Em muitas instituições, o debate inicial se concentrou no bloqueio ou na restrição de sistemas como o ChatGPT, pois se considerava que a dependência tecnológica afetaria o raciocínio e a honestidade acadêmica. Logo, surgiram preocupações relacionadas à possibilidade de fraude nas atividades avaliativas e à diminuição da qualidade da aprendizagem. Com o tempo, essas posturas começaram a mudar timidamente, apontando para um uso estratégico da IA para reestruturar a metodologia de ensino (Bieser, 2022). Nesse sentido, Rodrigo Fábrega, especialista renomado em educação, tecnologia e criatividade, e pesquisador associado ao MIT Media Lab, destaca a importância de aplicar a IA de forma pedagógica, com o objetivo de fortalecer o pensamento crítico e a capacidade de vincular ideias, em vez de relegá-las à simples recepção de informações (Fábrega, 2024).

De acordo com essa abordagem, a principal virtude da IA não se limitaria à rapidez no tratamento de grandes volumes de dados. Ela também incluiria a contribuição que pode oferecer, por exemplo, ao estabelecer associações inovadoras ou incentivar a curiosidade no processo educativo. Neste artigo, veremos como esse potencial criativo pode ser concretizado para enriquecer a educação com a ajuda da IA, sem deixar de lado as precauções que devemos tomar para não perder de vista o que realmente importa: a centelha humana que acende a criatividade.

A IA como a Nova Massinha de Modelar da Educação

Fábrega utiliza uma metáfora bastante gráfica para descrever o papel de gatilho para a criatividade que a IA pode desempenhar na educação: quem não se lembra de ter brincado com massinha de modelar na infância? Esse material simples permite criar uma infinidade de formas, figuras e estruturas. Seu valor reside nas mãos de quem a modela: uma ferramenta bruta que ganha sentido conforme a intenção, a habilidade e a imaginação do usuário. De forma semelhante, a IA oferece uma base tecnológica poderosa, capaz de analisar grandes volumes de dados, gerar padrões e propor soluções. No entanto, é a direção dada pelos professores e alunos que determina se ela se torna um recurso para potencializar a criatividade ou um simples mecanismo automatizado de respostas.

Quando a IA é concebida como “massinha de modelar”, reconhece-se sua capacidade de se ajustar a diferentes contextos e estilos de aprendizagem. Em vez de impor uma metodologia uniforme, a IA pode ser personalizada para atender às necessidades específicas de cada aluno, seja propondo rotas alternativas para resolver problemas matemáticos, sugerindo estratégias criativas para redação de textos ou facilitando o design de projetos interdisciplinares. Essa adaptabilidade é fundamental para fomentar ambientes educacionais inclusivos, onde cada estudante tem a oportunidade de explorar e expressar sua criatividade sem se sentir limitado por uma única forma de aprender.

Esse cenário demonstra que a chamada “massinha tecnológica” não se limita a tarefas repetitivas ou à automação de processos. Ela também permite a criação de ambientes de aprendizagem onde a tecnologia atua como uma ponte entre a imaginação e a prática.

Três Abordagens para Integrar a IA na Educação Criativa

Diversas propostas concordam sobre a necessidade de equilibrar a rapidez oferecida pela IA com a reflexão pausada e a exploração profunda (Fábrega, 2024). A seguir, apresentamos três linhas de trabalho que têm se mostrado eficazes para a formação de alunos com uma mentalidade crítica e criativa.

Rapidez: Automação Voltada para a Inovação

A característica mais visível da IA é a automação de tarefas que antes exigiam um considerável gasto de tempo e esforço. Entre elas, estão a correção de exercícios, a geração de relatórios ou a seleção de conteúdos personalizados (Fábrega, 2024). No nível K-12, professores de diversas disciplinas têm incorporado o ChatGPT para produzir guias de estudo, resumos de leitura e questionários diagnósticos (Fernández, 2023). Essa prática pode gerar um cenário positivo, pois a comunidade escolar recebe respostas imediatas a dúvidas específicas, liberando tempo valioso para a interação didática centrada na criatividade.

No entanto, o uso da IA não deve substituir a tarefa essencial de compreender e analisar as informações de maneira consciente. Se os alunos se acostumarem a receber exclusivamente soluções automáticas, poderão adotar hábitos de estudo superficiais. Portanto, é aconselhável que os professores combinem o auxílio da IA com atividades reflexivas, nas quais os estudantes expliquem os fundamentos das soluções, comparem abordagens alternativas ou justifiquem os procedimentos matemáticos e científicos subjacentes às sugestões propostas pela máquina.

Lentidão: Reflexão e Pensamento Crítico

A imediaticidade oferecida pelas tecnologias atuais nem sempre é benéfica para o processo formativo. Nesse sentido, Fábrega sugere a conveniência de promover a “lentidão” na sala de aula, entendida como a prática de parar para avaliar a qualidade e a pertinência das respostas geradas automaticamente. Por exemplo, têm sido observadas experiências nas quais o professor programa perguntas deliberadamente complexas ou paradoxais no ChatGPT e, em seguida, os alunos analisam os argumentos resultantes para detectar inconsistências, preconceitos ou omissões relevantes.

Esse exercício promove a capacidade de questionar e debater, além de reforçar a importância da verificação de dados e da confiabilidade das fontes. Assim, a IA deixa de ser vista como um ente infalível e se torna um motor que estimula o confronto de perspectivas e a busca por evidências empíricas. O ato de verificar informações em várias fontes ou confrontar os resultados do algoritmo com a realidade incentiva a construção de posturas mais detalhadas e consistentes.

Profundidade: Experimentação e Projetos de Longo Alcance

A terceira abordagem está relacionada à criação de ambientes educacionais que promovem o papel dos alunos como desenvolvedores e não apenas como usuários passivos (Fábrega, 2024). Na educação K-12, essa forma de integração da IA poderia incluir a programação de modelos de aprendizado de máquina em projetos interdisciplinares. Por exemplo, a criação de um classificador de textos poéticos, onde o objetivo é reconhecer estilos literários, padrões rítmicos ou temáticos, e refletir sobre as limitações da IA ao lidar com a linguagem metafórica.

Seguindo as ideias de Seymour Papert, essas experiências tornam o erro uma parte substancial do processo de aprendizagem. Ao treinar e ajustar o modelo, os alunos interiorizam que um resultado impreciso não implica em fracasso, mas sim em um ponto de partida para o refinamento da estratégia. Dessa forma, a IA funciona como uma ferramenta de pesquisa que enriquece a capacidade de formular hipóteses e contrastá-las com dados concretos.

Riscos e Desafios Éticos: A IA como Fonte de Complexidade

A IA abre possibilidades notáveis, mas também envolve desafios que não devem ser ignorados. Um dos principais problemas é a tendência de alguns alunos a assumirem o papel de receptores passivos, esperando respostas sem questioná-las ou investigar além delas. Isso pode levar a uma diminuição na capacidade de raciocínio independente e à dependência de produtos algorítmicos que, em alguns casos, podem apresentar viés.

Além disso, diversos pesquisadores alertaram sobre a opacidade de alguns sistemas de IA, o que dificulta a avaliação precisa da origem e da qualidade das informações (Bieser, 2022). Essa falta de transparência pode gerar desigualdade e perpetuar estereótipos culturais, especialmente quando os dados de treinamento não refletem a diversidade de contextos educacionais. Portanto, é necessário um marco de referência que oriente a aplicação da IA e proteja a integridade dos dados, a privacidade das pessoas e a equidade na educação.

Outro ponto delicado diz respeito ao objetivo dos fornecedores de tecnologia, pois, em alguns casos, existe um interesse comercial que condiciona o acesso às versões aprimoradas da ferramenta. Como resultado, a disparidade entre escolas com recursos financeiros e aquelas com limitações pode aumentar, aprofundando desigualdades preexistentes (Bieser, 2022).

Recomendações para Fomentar a Criatividade Através da IA

Para que a IA contribua para a consolidação de ambientes criativos na educação, Fábrega sugere algumas ações a serem executadas em conjunto entre gestores escolares, professores e órgãos reguladores:

1. Capacitação Contínua dos Docentes. A formação contínua nas bases técnicas e éticas da IA é essencial para que os professores compreendam suas limitações e vantagens. Isso implica abordar temas como vieses algorítmicos, coleta de dados e métodos de validação científica.
2. Projetos Colaborativos entre Disciplinas. Diversas pesquisas propõem integrar a IA em iniciativas que envolvam disciplinas de ciências, humanidades e artes (Bieser, 2022). Um exemplo na educação K-12 seria analisar padrões literários em um corpus de textos de diferentes épocas. Esse tipo de experiência promove a conexão entre competências digitais e a interpretação cultural.
3. Fomento ao Pensamento Crítico. A análise dos resultados proporcionados pela IA deve considerar a verificação de fontes, a avaliação de premissas e a comparação com pontos de vista alternativos (Fernández, 2023). Esse processo transforma a sala de aula em um espaço onde o diálogo acadêmico e a argumentação rigorosa são práticas habituais.
4. Normativas de Transparência e Proteção de Dados. As autoridades competentes devem estabelecer diretrizes que assegurem a supervisão dos algoritmos utilizados em contextos escolares. O objetivo é proteger a identidade e o bem-estar dos estudantes, promovendo ao mesmo tempo a equidade no acesso aos recursos tecnológicos (Bieser, 2022).
5. Ênfase na Autonomia e na Criatividade. A IA deve ser vista como um meio de expandir perspectivas, não como uma ferramenta que determina de forma incontestável as respostas. O desafio é propor exercícios que permitam aos alunos gerar suas próprias propostas, questionar as sugestões da IA e apresentar soluções originais a partir da tecnologia disponível.

Referências

Bieser, J. (2022). Creative through AI. How Artificial Intelligence Can Support the Development of New Ideas. GDI. Estudos Econômicos e Sociais.

Fábrega, R. (2024). A Inteligência Artificial como uma oportunidade para cultivar o pensamento criativo na escola. Medellín 189. Vol. L. Julho-dezembro (2024), pp. 309-323.

Fernández, M. (Maio, 2023). Inteligência artificial nas escolas: do medo inicial às ideias inovadoras de hoje. El Mercurio inovação.