Vamos fazer uma pequena experiência. Vamos pegar um artigo científico e ir para as referências bibliográficas. Como sabemos, nestas referências são citados os autores com seu sobrenome completo e sua primeira inicial. Agora vamos ao artigo e procuremos o nome completo dos autores. Você se pegou pensando em um autor masculino apenas para descobrir que o cientista por trás daquela inicial era uma mulher? Bem-vindo ao mundo do preconceito e dos estereótipos no mundo da ciência. Não culpe a si mesmo. Eles foram implantados em sua primeira infância. Mas quem sabe. Talvez as próximas gerações possam se livrar deles. A resposta, como sempre, está na educação.
Vamos agora fazer outro exercício da imaginação. Você pode imaginar o que teria acontecido se Albert Einstein tivesse sido uma mulher? Ou Alexander Fleming? Ou Charles Darwin? Com toda a probabilidade, a história da ciência teria sido muito diferente do que é hoje; e, quase certamente, esses sobrenomes não tocariam um décimo do que fazem agora. Porque o caminho da ciência está pavimentado com os nomes de milhares de mulheres cujas descobertas e descobertas foram “escondidas” ou atribuídas a colegas homens. Por exemplo, Milena Maric, colega de Einstein e primeira esposa, cujas contribuições para a teoria da relatividade estão agora começando, muito timidamente, a ser reconhecidas. Mas também Ada Lovelace, que lançou as bases para as linguagens de programação, ou Hedy Lamarr, cuja pesquisa foi precursora da wifi de hoje. A primeira escondeu seu nome atrás das iniciais para publicar suas ideias e a segunda ficou na história como uma das mais belas atrizes do mundo. A lista poderia ir até o infinito.
Ainda hoje, os grandes nomes da revolução tecnológica ainda são homens: Bill Gates, Steve Jobs, Mark Zuckerberg… Olá? Alguma mulher na sala? Eles não estão interessados na ciência? Faltam-lhes as habilidades necessárias? O que está acontecendo? Nas próximas linhas apresentaremos alguns dados sobre a situação atual de meninas e mulheres em relação às disciplinas STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática, na sigla em inglês) e avançamos alguns dos motivos de sua baixa participação. Finalmente, forneceremos algumas ações possíveis que podem ser tomadas, tanto coletiva quanto individualmente, pela iniciativa pública e privada, para começar a reverter esta preocupante tendência.
OS DADOS: FALTA DE MODELOS A SEGUIR, DEMASIADOS PRECONCEITOS
Vamos começar com os dados.
- Apenas 35% dos estudantes em carreiras na STEM são mulheres (UNESCO, 2017).
- Na Europa, apenas 29 de cada 1000 mulheres graduadas tinham um diploma em ciências da computação em 2015, e apenas quatro de cada 1000 seguiram carreiras em TIC. (UNESCO, 2017).
- As taxas de matrícula são particularmente baixas em TIC (3%); Ciências Naturais, Matemática e Estatística (5%), assim como em Engenharia (8%). A participação é maior nos estudos de saúde e bem-estar (15%). (UNESCO, 2017).
- Menos de 5% das meninas de 15 anos aspiram a uma carreira em matemática ou ciências da computação (OCDE).
- As mulheres tendem a receber bolsas de pesquisa mais modestas do que seus colegas homens e, embora representem 33% de todos os pesquisadores, apenas 12% dos membros das academias científicas nacionais são mulheres (UNESCO, 2021).
- Em campos de ponta como a inteligência artificial, apenas um em cada cinco profissionais (22%) é uma mulher (UNESCO, 2021).
- Apesar da escassez de profissionais com habilidades na maioria dos campos tecnológicos que impulsionam a chamada quarta revolução industrial, as mulheres ainda representam apenas 28% dos graduados em engenharia e 40% dos graduados em ciência da computação e informática (UNESCO, 2021).
Privar uma série de disciplinas, tão importantes hoje como estas, dos talentos e contribuições potenciais de 50% da população mundial não parece ser uma política muito sábia. Assim, surge a grande questão. Por quê? O que estamos fazendo de errado?
Para responder a estas perguntas, devemos fazer uma breve pausa para explicar um conceito chave. Auto-eficácia. Em poucas palavras, auto-eficácia refere-se à confiança que se tem nas próprias habilidades para lidar com sucesso com certas situações. E como a auto-eficácia se relaciona com a questão em questão? Um exemplo muito claro e um tanto perturbador: você sabia que aos seis anos de idade, as meninas começam a se considerar menos inteligentes que os meninos? Assim diz um estudo na revista Science, publicado em 2017.
Vamos ver mais dados, coletados desta vez do estudo da UNESCO, Descifrar o código: a educação das meninas e das mulheres na STEM, publicado em 2017.
- PISA 2015 mostra que as meninas têm menor auto-eficácia em ciência e matemática do que os meninos, uma diferença que se mantém praticamente inalterada desde 2006.
- O mesmo relatório também constatou que os meninos gostam mais da ciência do que as meninas na maioria dos países participantes (29 de 47).
- Um estudo do BID descobriu que um terço das ações de mídia social dos estudantes sobre mulheres e meninas na STEM eram sexistas, enquanto 75% de todas as mensagens de auto-engano sobre matemática eram postadas por meninas.
- ICILS 2013 (o estudo que mede a alfabetização TIC internacionalmente) descobriu que, na 8ª série, as meninas obtiveram pontuação mais alta que os meninos em todos os países participantes na alfabetização em informática e informação, com uma diferença média de 18 pontos. Entretanto, mais uma vez, em todos os países participantes, a percepção de auto-eficácia das meninas nas habilidades avançadas em TIC foi significativamente menor do que a dos meninos.
E agora, vamos falar de preconceitos, também com os dados coletados pela UNESCO:
- TERÇO 2013 descobriu que na América Latina até 20% dos professores de matemática do sexto ano acreditavam que a matemática era mais fácil para as crianças.
- Uma revisão dos estudos nosEUA. descobriu que as expectativas dos professores de matemática eram muitas vezes tendenciosas em termos de gênero, o que poderia influenciar o desempenho das meninas.
- Outro estudo no Reino Unido e na Irlanda descobriram que 57% dos professores tinham estereótipos de gênero inconscientes em relação à STEM e que estes preconceitos de gênero podem ser transmitidos aos seus estudantes através do ensino.
- Observações em sala de aula também demonstraram que as meninas têm menos tempo na sala de aula para instrução, fazem menos perguntas e recebem menos elogios do que os meninos. Isto foi observado em um estudo na Ásia, onde 65% de todas as interações professor-aluno nas aulas de Matemática foram com crianças, e 61% foram com crianças em Ciências.
- Em alguns contextos, os pais têm menos expectativas sobre as habilidades matemáticas das meninas e valorizam menos a participação das meninas na ciência e na matemática.
- Uma análise da UNESCO sobre a estrutura de 110 currículos nacionais no ensino primário e secundário em 78 países constatou que muitos livros de matemática e ciências e materiais didáticos expressam preconceitos de gênero.
Portanto, para resumir: há estudos que mostram, com dados que:
1. As meninas pensam que são piores na ciência, apesar das provas em contrário. Como resultado, não gostam desses assuntos e constantemente zombam de sua própria capacidade em disciplinas relacionadas à ciência e à tecnologia.
2. Os professores manifestam preconceitos de gênero, muitas vezes inconscientes, que são transmitidos a seus estudantes e condicionam suas escolhas e comportamentos.
3. As mães e os pais também condicionam as escolhas de suas filhas através de seus preconceitos e preconceitos de gênero.
4. Os sistemas educacionais não são irrepreensíveis na transmissão de preconceitos de gênero através de seus livros didáticos e currículos.
Ou, dito de forma muito mais sucinta: há uma falta de referências e um excesso de preconceitos.
A FÓRMULA DO SUCESSO
De fato, a falta de modelos femininos e os estereótipos associados a algumas carreiras técnicas são duas das barreiras mais importantes que atualmente limitam a participação das mulheres na ciência. Como vimos, é uma velha história que começa na infância, com meninas que, muito cedo, começam a se considerar menos espertas do que meninos; desenvolve-se na adolescência, com meninas que se excluem dos estudos relacionados à ciência e tecnologia porque pensam que não foram feitas para elas, e termina com mulheres que não participam do local de trabalho ou se envolvem nas disciplinas que moldarão o futuro de nossa sociedade, perpetuando assim até o infinito os preconceitos e preconceitos que dão origem a esta situação. Porque alguém já se perguntou por que as assistentes de voz são mulheres e os robôs que ganham jogos de xadrez parecem homens?
O que podemos fazer? Como quebrar este círculo vicioso? A seguir, algumas sugestões para resolver os problemas acima mencionados pela raiz:
- Desenvolver a confiança das meninas em suas habilidades científicas: as meninas precisam ser ensinadas desde o início que as habilidades científicas não são pré-determinadas por gênero e podem ser aprendidas e desenvolvidas.
- Incentivar o interesse das meninas nas disciplinas STEM, aumentando sua exposição às experiências relacionadas à STEM.
- Aumentar a presença de mulheres cientistas nos livros didáticos e nos currículos escolares.
- Eliminar o viés de gênero de todos os materiais escolares.
- Estabelecer modelos femininos: colocá-las em contato com mulheres cientistas e tecnologistas ou estudantes do sexo feminino que buscam educação superior relacionada à STEM.
- Sensibilizar pais e professores sobre a importância vital de educar em igualdade e não transmitir preconceitos e preconceitos de gênero para suas filhas. Isto pode ser feito através de palestras e campanhas de conscientização.
- Promover políticas públicas pró-ativas para aumentar a participação de meninas e mulheres na educação e nas carreiras da STEM.
- Desenvolver campanhas de conscientização pública e parcerias na mídia para promover imagens positivas de profissionais do sexo feminino da STEM.
- Desenvolver acordos com associações científicas e academias para promover a presença de mulheres entre seus membros.
- Promover a criação de parcerias específicas para a criação e promoção de iniciativas relacionadas com a promoção da mulher nas carreiras da STEM.
Estamos num momento crucial para reverter uma tendência que condenou metade da população mundial a permanecer à margem dos grandes avanços da humanidade. Três revoluções industriais já passaram por nós. Vamos fazer com que a quarta envolva as mulheres. Se não o fizermos, corremos o risco de replicar a diferença de gênero em um loop, desta vez no mundo digital. Vamos agir para que esta história tenha um final feliz.