Eles nos venceram no xadrez e em testes de TV; leram nossas caras e recomendaram filmes, séries e canções prevêem o risco de câncer com mais precisão do que um radiologista; eles até dizem que, em poucos anos eles até dizem que, em poucos anos, poderão escrever o sucesso de verão ou o próximo bestseller literário. A inteligência artificial está em toda parte e excede em muito as previsões de autores de ficção científica como Isaac Asimov e Arthur C. Clarke.
Na educação, suas possibilidades são muitas. De acordo com a UNESCO, a IA tem o potencial para enfrentar alguns dos maiores desafios que a educação enfrenta atualmente, por exemplo, em termos de igualdade de acesso à educação de qualidade para todos. Entretanto, essas possibilidades ainda estão em grande parte por desenvolver e envolvem riscos que precisam ser compreendidos e abordados desde o início. Por exemplo, como garantir o uso inclusivo e eqüitativo da IA na educação? Como salvaguardar o uso transparente e ético dos dados da educação? Como a IA pode ser aproveitada para melhorar a educação e a aprendizagem?
No próximo ano, tentaremos analisar todas estas questões através de vários artigos e entrevistas. Por enquanto, para aguçar seu apetite, selecionamos alguns posts já publicados nos quais o Observatório ProFuturo tratou do tema da IA e sua aplicação à educação em ambientes vulneráveis.
Inteligência Artificial na educação: desafios e oportunidades para o desenvolvimento
Em 2019, a ProFuturo e a UNESCO uniram forças para produzir um documento de trabalho abordando os principais desafios e implicações políticas da introdução da IA na educação. O documento também apresenta alguns estudos de caso sobre como as tecnologias de IA podem ajudar os sistemas educacionais a usar os dados para melhorar a qualidade e a equidade na educação. Aqui você pode fazer o download do estudo (em inglês).
Inteligência artificial, educação e equidade: estamos no caminho certo?
Qual é a situação do uso da IA na educação? Como fazer uso adequado de seus benefícios e minimizar seus riscos? Como os governos e as administrações públicas devem lidar com a geração de políticas públicas a este respeito? Qual é a situação da IA nos ambientes mais vulneráveis? Os especialistas Robert Hawkins do Banco Mundial e Wayne Holmes da UNESCO discutiram estas e outras questões no EnlightED 2021. Resumimos suas conclusões neste post.
A inteligência artificial e o pensamento computacional como aliados na luta contra a desigualdade educacional
Um dos grandes desafios da introdução da IA na educação é garantir que ela não contribua para ampliar ainda mais as desigualdades, mas, ao contrário, ajude a eliminá-las para que meninas e meninos de origens vulneráveis possam prosperar no futuro. O ensino do pensamento computacional desempenha um papel fundamental a este respeito. O que precisa ser levado em conta do ponto de vista das políticas públicas para dar prioridade a ambas as questões em suas agendas? Descubra neste post.
IA para acabar com a desigualdade no acesso à educação de qualidade: Robotutor
Um grande exemplo de como a IA pode ajudar a melhorar os resultados educacionais para crianças em ambientes vulneráveis é o RoboTutor, um aplicativo em forma de comprimido destinado a preencher a lacuna para crianças de 7 a 10 anos com pouco ou nenhum acesso à escola, ensinando leitura, escrita e aritmética básica sem o apoio de adultos. O RoboTutor utiliza o reconhecimento da fala e da caligrafia, a análise facial e aprendizagem da máquina o machine learning. Também coleta dados de suas interações com crianças para permitir que tutores virtuais se adaptem a cada aluno e para permitir que ferramentas inovadoras de mineração de dados avaliem e refinem continuamente seu design e funcionalidade. Você pode ler mais detalhes neste post.
