Alfabetização em IA: uma competência chave para a educação do futuro

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) deixou de ser um conceito de ficção científica para se tornar uma tecnologia integrada em nossas vidas diárias. Desde assistentes virtuais como Siri e Alexa até as recomendações de conteúdo em plataformas como Netflix e Spotify, a IA está em todo lugar. No entanto, embora convivamos com ela, poucos realmente compreendem como ela funciona, o que ela implica e, mais importante, quais são suas limitações.

Essa falta generalizada de entendimento pode ter sérias consequências. Isso não só afeta como usamos a tecnologia, mas também como percebemos seus riscos e benefícios. À medida que a IA avança, torna-se cada vez mais importante que todos, não apenas especialistas, tenham uma compreensão básica dessa tecnologia. É aqui que entra o conceito de “alfabetização em IA”, uma competência que começa a se tornar fundamental no século XXI. Não se trata de aprender a programar ou se tornar um especialista em tecnologia, mas de desenvolver a capacidade de interagir com essas ferramentas de maneira crítica e consciente.

A inteligência artificial já está aqui e afeta nossas vidas diárias

A IA saiu das páginas da ficção científica para o nosso dia a dia. Toda vez que usamos um serviço de streaming, fazemos uma busca no Google ou recebemos uma notificação em nossos celulares, estamos interagindo com sistemas que utilizam inteligência artificial. Esses algoritmos analisam grandes quantidades de dados, detectam padrões e tomam decisões em frações de segundo. O problema é que, muitas vezes, não estamos conscientes dessa interação, o que pode levar a mal-entendidos sobre o que a IA pode e não pode fazer.

Por exemplo, muitas pessoas confundem IA com robótica ou pensam que qualquer sistema automatizado é inteligente. Mas a IA é muito mais complexa do que um simples robô, e entender suas capacidades e limitações é fundamental para aproveitá-la de maneira responsável e eficaz. É aqui que entra a alfabetização em IA: a habilidade de reconhecer, entender e avaliar criticamente os sistemas de IA com os quais interagimos.

Competências-chave para entender a IA

O termo alfabetização tem sido tradicionalmente utilizado para descrever a habilidade de ler e escrever. No entanto, nas últimas décadas, seu significado se expandiu para abranger a compreensão profunda de uma grande variedade de competências. Hoje, falamos de alfabetização digital ou alfabetização midiática, entre outras. A alfabetização em IA refere-se a um conjunto de habilidades que permite aos indivíduos não só entender o que é a inteligência artificial, mas também interagir com ela de maneira crítica e utilizá-la de forma eficaz no seu dia a dia, no trabalho e na tomada de decisões.

No artigo What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations, são definidos os componentes fundamentais que a alfabetização em IA deve conter. São eles:

1. Reconhecimento da IA: A primeira competência foca em ser capaz de reconhecer a IA quando a vemos. Muitas vezes interagimos com a IA sem perceber. Desde aplicativos móveis até os sistemas de recomendação em lojas online, os algoritmos de IA operam em segundo plano. Desenvolver a capacidade de identificar esses sistemas é o primeiro passo para compreender como eles nos afetam.
2. Entender as capacidades e limitações da IA: A IA pode realizar tarefas que antes exigiam intervenção humana, como a classificação de imagens ou a análise de grandes quantidades de dados. No entanto, ela ainda está longe de alcançar uma “inteligência geral” semelhante à humana. Isso significa que, embora a IA possa executar certas tarefas com grande precisão, ela ainda é limitada em muitos aspectos, especialmente no que diz respeito à criatividade, ao pensamento crítico e à tomada de decisões em contextos complexos. Reconhecer essas capacidades e limitações é essencial para tomar decisões informadas sobre quando utilizá-la.
3. Compreender o funcionamento da IA: A terceira área de competência refere-se à compreensão do funcionamento da IA. Frequentemente, os usuários desenvolvem o que se chama de “teorias populares” para explicar como funcionam os algoritmos de IA, o que pode levar a mal-entendidos sobre o processo de tomada de decisões dos sistemas. Por exemplo, a IA utiliza representações do mundo e toma decisões baseadas nesses modelos. No entanto, essas representações são sempre simplificações, e uma compreensão básica desse processo pode ajudar os usuários a interagir melhor com as tecnologias. A transparência é um elemento-chave para ajudar os usuários a construir modelos mentais mais precisos sobre como funcionam os algoritmos e evitar concepções erradas.
4. Como a IA deve ser usada: Outro componente crítico da alfabetização em IA é compreender como essa tecnologia deve ser utilizada de maneira ética e responsável. A IA apresenta desafios importantes, como o viés algorítmico, a privacidade dos dados e o impacto no emprego. Os sistemas de IA podem perpetuar ou até amplificar os vieses se não forem projetados e supervisionados adequadamente, e os usuários devem estar cientes desses riscos. Também é essencial refletir sobre as implicações sociais e éticas da IA. A capacidade de tomar decisões críticas sobre quando e como usar a IA, assim como entender os possíveis efeitos adversos, é fundamental para que a sociedade possa se beneficiar dessa tecnologia de forma segura.
5. Entender como a IA é percebida na sociedade: Finalmente, a alfabetização em IA envolve entender como essa tecnologia é percebida na sociedade. Muitas vezes, as percepções públicas são influenciadas pelas representações na mídia, que tendem a dramatizar ou exagerar as capacidades da IA. Essas percepções equivocadas podem gerar expectativas irreais sobre o que a IA pode alcançar, o que, por sua vez, pode levar à decepção pública ou ao medo infundado. Além disso, as pessoas precisam aprender a ser consumidores críticos de IA, questionando sua confiabilidade e avaliando as informações de maneira crítica. Isso é especialmente importante quando a IA é utilizada em áreas sensíveis, como justiça criminal ou saúde.

Essas competências básicas não são apenas para desenvolvedores de software ou cientistas de dados. Em um mundo onde a IA está cada vez mais presente em nossas vidas, todos precisam dessas habilidades, desde estudantes até trabalhadores e consumidores.

Integrar a IA na educação: preparando as novas gerações

Se quisermos que as futuras gerações estejam preparadas para um mundo onde essa tecnologia desempenhará um papel cada vez mais importante, é fundamental que a alfabetização em IA seja integrada aos sistemas educacionais. Isso implica ensinar seus princípios básicos desde cedo, de maneira semelhante a como se ensina a alfabetização digital ou de leitura.

Em vários países, já estão sendo tomadas medidas nesse sentido. Por exemplo, nos Estados Unidos, o programa AI4K12 busca introduzir a inteligência artificial nos currículos do K-12 (educação infantil até o ensino médio); na China, um país que está investindo fortemente em IA como um elemento-chave em sua estratégia educacional, o governo implementou programas piloto em várias escolas para ensinar IA nas salas de aula, começando desde o ensino fundamental; em Singapura, o governo lançou a iniciativa “AI for Everyone”, projetada para oferecer formação básica em IA a todos os cidadãos, incluindo estudantes nas escolas; e na Finlândia, existe um programa gratuito chamado “Elements of AI”, que ensina os conceitos básicos da IA e foi adotado por diversas instituições educacionais no país.

Esse tipo de iniciativa não só ensina aos estudantes como a IA funciona, mas também os envolve em atividades práticas, como a programação de algoritmos simples ou o uso de ferramentas de IA para resolver problemas do dia a dia. Além disso, ensinar IA desde cedo pode ajudar os alunos a desenvolver uma mentalidade crítica em relação à tecnologia, algo especialmente importante em um mundo onde, como já dissemos, a IA tem o potencial de influenciar muitas áreas de nossas vidas, da educação ao trabalho e à política.

Desafios na implementação da alfabetização em IA

Embora seja fundamental, a implementação da alfabetização em IA enfrenta obstáculos que dificultam sua adoção generalizada. Desde a falta de conhecimento técnico até a desigualdade de acesso e a falta de formação de professores, listamos alguns dos desafios:

1. Lacuna de conhecimento técnico: A IA é uma tecnologia complexa, e a maioria das pessoas não tem formação em ciência da computação ou em matemática avançada, o que dificulta a compreensão dos conceitos-chave. A chave para superar esse obstáculo é projetar materiais educativos inclusivos que não exijam conhecimentos técnicos avançados. Ferramentas visuais, interfaces de arrastar e soltar e simulações interativas podem ajudar a simplificar os conceitos complexos.
2. Diferença geracional e de gênero: As pessoas mais velhas, que não cresceram com tecnologia digital, e as mulheres, historicamente sub-representadas nas áreas STEM, costumam ter menos acesso e participação no campo da IA. É necessário criar programas inclusivos e de mentoria para fechar essas lacunas.
3. Desigualdade no acesso aos recursos tecnológicos: Nem todos os estudantes, escolas ou regiões possuem os mesmos recursos tecnológicos para aprender sobre IA. Essa desigualdade tecnológica pode contribuir para o aumento da exclusão digital, exacerbando as disparidades econômicas e sociais. Para superar esse desafio, é fundamental que os governos e as instituições educacionais invistam em infraestrutura tecnológica e forneçam recursos acessíveis a todos os alunos, independentemente de sua localização ou nível socioeconômico. Isso pode incluir a entrega de dispositivos, a instalação de redes de internet de alta velocidade em áreas rurais e o desenvolvimento de programas de IA que possam ser executados em equipamentos de baixo custo.
4. Falta de formação de professores: Muitos professores não estão capacitados para ensinar sobre IA. Para superar esse desafio, é necessário desenvolver programas de formação contínua que capacitem os professores em temas relacionados à IA. As comunidades de prática para professores também podem facilitar a troca de ideias e melhores práticas entre os docentes que enfrentam desafios semelhantes.

À medida que a inteligência artificial se integra cada vez mais em nossas vidas, a alfabetização em IA torna-se imprescindível. Não se trata de se tornar um especialista, mas de ser um usuário informado e crítico, capaz de interagir com essa tecnologia de forma consciente e responsável.

Os governos, as instituições educacionais e as empresas devem colaborar para garantir que todos tenham acesso ao conhecimento básico sobre a IA. Isso não só ajudará as pessoas a tomar melhores decisões no seu dia a dia, como também contribuirá para uma sociedade mais justa, onde a IA seja usada de maneira ética e responsável.

O futuro já está aqui, e a IA faz parte dele. A pergunta é: estamos prontos para aproveitá-la de maneira consciente e crítica, ou deixaremos que a tecnologia nos guie sem realmente compreendê-la?

Referências

Long, D., & Magerko, B. (2020). What Is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-16). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727