Durante anos, a tecnologia foi apresentada como a grande salvação da educação na América Latina. Primeiro vieram os laboratórios escolares, depois os quadros digitais, mais tarde os laptops para cada criança. Cada onda foi seguida de decepção: máquinas que ninguém ligava, plataformas que não dialogavam com o currículo, programas que se esgotavam antes que alguém medisse seus efeitos. A história é conhecida: entusiasmo inicial, implementação atropelada, frustração e esquecimento.
Agora chega a inteligência artificial. Promete aprendizagens personalizadas, professores assistidos por algoritmos, gestão escolar otimizada. Tudo parece familiar. A diferença é que, desta vez, os riscos também se sofisticaram: a desigualdade digital é mais profunda, as soluções privadas mais agressivas e a capacidade de regulação, limitada. Nesse contexto, a pergunta já não é se a IA trará mudanças, mas se os sistemas educacionais estão preparados para que essas mudanças beneficiem a todos — e não apenas a alguns poucos.
O Banco Interamericano de Desenvolvimento, em seu relatório IA e Educação: Construindo o Futuro por meio da Transformação Digital, propõe um roteiro fundamentado. Não é um canto à inovação pela inovação em si, mas um alerta velado: ou a região aprende com seus erros ou a IA será apenas mais um capítulo da longa novela de promessas tecnológicas não cumpridas.
IA não é suficiente: o marco proposto pelo BID
Mesmo as tecnologias mais brilhantes (e a inteligência artificial certamente o é) podem fracassar quando aplicadas sem propósito ou sem contexto. O BID diz isso com diplomacia técnica, mas sem rodeios: sem uma estratégia clara, sem garantias mínimas, sem um marco ético que estabeleça limites e prioridades, a implantação da IA nas salas de aula pode acabar reforçando as mesmas desigualdades que promete combater. Ou, em outras palavras: já é hora de deixar o entusiasmo para os comunicados de imprensa e começar a falar de política pública.
Tecnologia não é um fim em si mesma
O primeiro princípio levantado pelo BID parece óbvio, mas não tem sido levado a sério nas últimas décadas: a tecnologia deve servir a objetivos educacionais reais, e não se tornar o objetivo. A inteligência artificial não melhora a compreensão leitora nem reduz a evasão escolar apenas por estar presente. É uma ferramenta, não uma varinha mágica. Para que queremos IA em sala de aula? Para quem? Com que resultados esperados? Se essas perguntas não têm resposta, qualquer implementação será pouco mais que um truque de prestidigitação tecnológica.
O relatório insiste, com tom quase pedagógico, em um conceito fundamental: toda iniciativa deve partir de uma teoria da mudança. Não basta fazer — é preciso saber por que se faz, o que se espera que aconteça e como será medido o impacto. Caso contrário, a IA pode acabar se tornando o que já vimos tantas vezes na região: uma novidade estética que não toca a raiz dos problemas.
Cinco condições habilitadoras
Para que a IA tenha um impacto positivo e sustentável, o BID propõe cinco condições básicas que devem estar presentes em qualquer estratégia de transformação digital na educação:
Dispositivos adequados
Ponto de partida: nem todos têm um computador. No quintil mais rico, 94% dos estudantes têm computador em casa. No mais pobre, apenas um em cada três. A desigualdade é tão evidente que já nem causa indignação: foi naturalizada. Mas continua existindo. E se a IA for implementada sem corrigir essa desigualdade, servirá — como antes — para que os que já estavam bem fiquem ainda melhores.
Conectividade significativa
Não basta qualquer conexão. O relatório é claro: é necessário ter uma rede que funcione, que aguente uma turma inteira navegando ao mesmo tempo e que não caia quando começar o vídeo. Para que a IA funcione, é preciso começar pelo cabeamento.
Conteúdos digitais pertinentes
Aqui está grande parte do desafio. Os algoritmos, por mais inteligentes que sejam, precisam de conteúdo. E não serve qualquer conteúdo: ele deve estar alinhado com o currículo, dialogar com o contexto e ir além do entretenimento interativo. A IA não pode virar uma sucessão de exercícios vazios ou um catálogo de PowerPoints animados.
Competências docentes
Nenhuma tecnologia funciona sem alguém que saiba usá-la. E isso vai além de um “curso de capacitação”. O professor precisa entender por que usar IA, quando usar e, principalmente, quando não usar. O relatório é direto: os professores não devem ser técnicos de sala, mas mediadores críticos. Porque sem mudança na prática docente, não há transformação possível.
Governança e acompanhamento
Último ponto, mas não menos importante: isso precisa ser governado. Nada de projetos que começam numa segunda-feira e terminam com o fim do orçamento. É necessária uma estratégia nacional, com instituições que acompanhem, avaliem e corrijam. Porque, se algo falhou antes, não foi a tecnologia. Foi a política (ou a falta dela).
Desenho com teoria da mudança
No centro de toda intervenção tecnológica deveria haver uma pergunta simples: para quê? Não basta incorporar inteligência artificial à sala de aula se não estiver claro o que se espera dela. O BID propõe que qualquer programa deva partir de uma teoria da mudança: uma ideia estruturada sobre como uma determinada ferramenta pode ajudar a resolver um problema específico.
Isso implica ir além das boas intenções. Significa definir objetivos, estabelecer indicadores e prever mecanismos de acompanhamento. É, de certo modo, um convite a pensar antes de agir — algo menos frequente do que parece no campo das políticas educacionais.
Projetar com uma teoria da mudança também obriga a considerar as condições reais em que essa tecnologia vai operar. Não é a mesma coisa implementar uma plataforma digital em um ambiente urbano com conectividade estável do que em uma zona rural com quedas frequentes de energia. Tampouco é igual trabalhar com professores que veem a IA como aliada e com aqueles que a percebem como uma ameaça ao seu papel.
Além disso, essa abordagem ajuda a evitar erros conhecidos: pilotos que se eternizam sem escalar, intervenções que se expandem sem evidência de impacto. O BID destaca que a tecnologia, para ser útil, precisa estar integrada em um processo mais amplo de transformação educacional, onde a aprendizagem esteja no centro, junto com a equidade e a eficiência.
Política pública: o grande diferencial
A inteligência artificial, por si só, não muda a educação. O que faz a diferença são as decisões políticas: quando uma tecnologia é adotada, com que objetivos, sob quais condições. Essa é uma das ideias centrais do relatório do BID. O impacto não depende tanto da ferramenta, mas de como os sistemas educacionais sabem (ou não sabem) usá-la com propósito.
A comparação internacional é reveladora. Países como Vietnã ou Turquia, com orçamentos educacionais semelhantes aos de muitos países latino-americanos, obtêm resultados melhores em avaliações como o PISA. Não se trata, portanto, de quanto se gasta, mas de como se gere. Planejamento de longo prazo, continuidade nas políticas, formação docente coerente, mecanismos de avaliação que funcionam. Nesses contextos, a tecnologia não chega como solução mágica, mas como recurso para alcançar objetivos definidos.
Ou a região aprende com seus erros ou a IA será apenas mais um capítulo da longa novela de promessas tecnológicas não cumpridas.
Lições-chave para a América Latina
O relatório do BID não apresenta grandes revelações, mas lembretes incômodos. Se a América Latina quiser aproveitar o potencial da inteligência artificial na educação, há algumas lições que seria prudente não voltar a ignorar.
Não investir apenas em hardware
A história é conhecida. Distribuem-se dispositivos, celebra-se a inovação e, algum tempo depois, os laptops acabam esquecidos nas estantes ou inutilizados por falta de conectividade. O caso do One Laptop Per Child (OLPC) deixou claro que, sem conteúdos adequados, sem professores preparados, sem uma estratégia por trás, o equipamento por si só não transforma nada. Investir em tecnologia implica também investir no ecossistema que a torna viável.
Priorizar a equidade digital
A IA, como qualquer tecnologia, não é neutra. Pode reduzir desigualdades — ou ampliá-las — dependendo de como e onde for implantada. Se for aplicada sem considerar as desigualdades existentes, beneficiará aqueles que já têm mais. O relatório enfatiza a necessidade de políticas públicas focadas na inclusão: acesso real à conectividade, materiais pertinentes e apoio onde mais se precisa. Não se trata de universalizar o acesso à tecnologia, mas de garantir que ela sirva a todos.
Formar professores como mediadores tecnológicos
A sala de aula continua girando em torno do professor. E isso não mudará, por mais sofisticados que sejam os algoritmos. A IA não substitui o docente, mas pode potencializar seu trabalho — se ele souber como integrá-la. Não bastam oficinas pontuais ou manuais de uso: são necessários programas que trabalhem o saber pedagógico, o domínio da disciplina e as competências digitais. É uma tarefa mais lenta e menos vistosa do que distribuir equipamentos, mas também mais decisiva.
Riscos caso não se atue com visão
A inteligência artificial oferece possibilidades inéditas, mas também apresenta perigos previsíveis se for integrada sem um marco claro. Como alerta o BID, os erros do passado podem se repetir — e desta vez, com efeitos ainda mais profundos.
Desigualdades que se aprofundam
A IA pode acentuar desigualdades já existentes. Estudantes com melhores condições de acesso continuarão avançando, enquanto outros ficarão para trás. Sem medidas deliberadas de inclusão, a brecha digital se tornará uma brecha de oportunidades.
Vieses automatizados
Os algoritmos não são neutros. Se forem alimentados com dados enviesados, poderão reforçar estereótipos ou penalizar justamente quem mais precisa de apoio. Sem mecanismos de controle, a desigualdade se torna parte do sistema.
Mercado sem freios
O risco não é apenas técnico, mas político. Se a IA educacional ficar nas mãos de empresas sem regulação, funções-chave como avaliação ou tutoria poderão ficar sujeitas a interesses comerciais em vez de pedagógicos.
A necessidade de regras claras
Evitar esses cenários implica estabelecer marcos éticos e normativos que protejam direitos, definam padrões e garantam transparência. A tecnologia deve estar a serviço da educação — e não o contrário.
Ainda estamos em tempo
A inteligência artificial é a mais recente de uma longa série de promessas tecnológicas aplicadas à educação. Como outras antes dela, chega acompanhada de expectativas, entusiasmo e discursos otimistas. Mas se algo ficou claro na história recente da América Latina é que a tecnologia, sozinha, não resolve nada.
O que faz a diferença são as políticas públicas: como se decide implementar uma ferramenta, com quais objetivos, sob quais condições. Sem formação docente, sem equidade no acesso, sem uma visão pedagógica clara, a IA corre o risco de se tornar apenas uma versão mais sofisticada de erros já cometidos.
O relatório do BID não oferece soluções mágicas, mas um alerta fundamentado: qualquer transformação digital real deve começar pelas pessoas, não pelas plataformas. Deve olhar para a sala de aula antes de olhar para o algoritmo. E deve se sustentar no tempo, para além do ciclo político ou do lançamento da vez.
A IA não redimirá a tecnologia. Mas pode, se bem aplicada, ajudar a cumprir uma promessa que já está atrasada há tempo demais: uma educação pública de qualidade, para todos.
