Preparando alunos e professores para um futuro com IA

Os sistemas educacionais estão preparados para ensinar com inteligência artificial? Para ajudar os países a enfrentar este desafio, a UNESCO lançou dois marcos de competências em IA: um voltado para os estudantes e outro focado nos professores. Essas diretrizes têm como objetivo equipar ambos os grupos com o conhecimento, habilidades e valores necessários para interagir com IA de forma segura, ética e responsável, não apenas na educação, mas também em outros aspectos da vida cotidiana. Este artigo analisará em profundidade esses marcos, sua relevância e a abordagem da UNESCO sobre a IA no âmbito educacional.

Preparando alunos e professores para um futuro com IA

Vamos imaginar o seguinte cenário. Interior, durante o dia. Uma jornalista pergunta ao ChatGPT por exemplos práticos de como usar IA para ensinar ou aprender. Em poucos segundos, o computador retorna 10 exemplos. Um deles chama nossa atenção. Citamos textualmente o que diz:

Graças à IA, os alunos podem agora se imergir em simulações históricas como nunca antes. Uma aula de história não se limita mais a livros didáticos ou vídeos; os alunos podem interagir em tempo real com ambientes históricos gerados por IA, como a Roma Antiga ou a Revolução Francesa, recriando eventos chave e tomando decisões que impactam o curso da história simulada.

O ChatGPT conseguiu acender a chama de nossa curiosidade e colocou nossa imaginação em movimento, voando livre para territórios mais próprios da ficção científica do que da realidade de um fresco dia de setembro de 2024. Então, continuamos perguntando à máquina: “E como isso é feito?”

A resposta da nossa inteligência artificial nos traz de volta à realidade. A tela mostra uma série de etapas que, até hoje, poucos professores seriam capazes de executar. O uso da IA para se transportar à Revolução Francesa ou ao Senado Romano está tão fora de nosso alcance quanto a TARDIS do Doctor Who. A diferença é que, enquanto entrar em uma cabine para viajar no espaço-tempo ainda está longe de nossa realidade, usar IA em uma aula de história (ou de qualquer outra matéria) está a apenas alguns marcos de competências de distância.

Para nos aproximar um pouco mais disso, a UNESCO lançou dois marcos de competências em IA: um para professores e outro para estudantes.

A alfabetização digital tradicional deixou de ser suficiente. Agora, são necessárias competências específicas que abordem esses desafios mais complexos que a IA apresenta.

Por que um marco específico para IA?

Ao contrário das tecnologias digitais tradicionais, a IA tem o potencial de transformar mais profundamente não apenas a educação, mas também a economia e as sociedades como um todo. Esse poder transformador, derivado de sua capacidade de emular comportamentos humanos, apresenta desafios éticos e sociais únicos.

O uso da IA pode gerar problemas relacionados à equidade (quando há um viés algorítmico em um processo de seleção assistido por IA), à transparência (os algoritmos nem sempre são transparentes e não explicam as regras que seguiram para chegar a suas conclusões), à privacidade (os grandes volumes de dados que precisam para funcionar aumentam o risco de violações de privacidade) e à responsabilidade (a IA pode tomar decisões autônomas, como no caso dos veículos autônomos, cuja responsabilidade é difícil de determinar em caso de erro grave). Além disso, a IA levanta questões cruciais sobre a agência humana, ou seja, como os humanos mantêm controle sobre as decisões que essas tecnologias tomam.

Como resultado de tudo isso, a alfabetização digital tradicional deixou de ser suficiente. Agora, são necessárias competências específicas que abordem esses desafios mais complexos que a IA apresenta. Vamos ver o que a UNESCO sugere.

Marco de competências para professores

Quais competências os professores precisam ter para integrar a IA em suas práticas educativas de maneira ética, eficaz e segura?

  1. Humanos acima de tudo. Em primeiro lugar, os professores devem desenvolver uma mentalidade orientada para garantir que as interações entre humanos e IA estejam centradas nos direitos humanos, na agência humana e no bem-estar social. O que isso implica? Por exemplo, quando um professor utiliza uma ferramenta de IA para personalizar o aprendizado dos alunos, ele deve garantir que os alunos entendam como essas recomendações funcionam para que não dependam apenas da tecnologia (ele pode ensiná-los a revisar manualmente seus erros e a fomentar a reflexão crítica sobre as sugestões que recebem).
  2. Ética da IA. O marco defende que os professores compreendam e apliquem princípios éticos fundamentais relacionados à IA, como segurança, privacidade e responsabilidade. Espera-se que os professores sejam capazes de participar na adaptação das normas éticas para garantir que a IA seja usada de forma justa e segura no ambiente educacional. Assim, um professor que utiliza uma plataforma educacional impulsionada por IA, que coleta dados dos alunos, deve garantir que a privacidade dos dados de seus alunos esteja protegida. Isso implica não apenas conhecer as políticas de privacidade da plataforma, mas também educar os alunos sobre a importância de sua própria privacidade digital e como proteger seus dados pessoais no ambiente educacional e além.
  3. Aplicações da IA na sala de aula. São especificados os conhecimentos conceituais e as habilidades práticas que os professores devem dominar para selecionar, adaptar e aplicar ferramentas de IA em suas salas de aula. Isso inclui entender como funciona a IA, como os modelos são treinados e como avaliar as ferramentas de IA de acordo com as necessidades específicas da sala de aula.
  4. Pedagogia da IA. Como acontece com qualquer tipo de tecnologia aplicada à educação, os professores devem aprender a integrar a IA em suas estratégias pedagógicas de forma eficaz. Isso inclui selecionar ferramentas de IA que apoiem o planejamento das aulas, o ensino e a avaliação. À medida que os professores progridem, são capacitados a explorar e implementar práticas pedagógicas inovadoras utilizando IA.
  5. IA para o desenvolvimento profissional. A IA também deve ser utilizada como uma ferramenta para o desenvolvimento profissional contínuo dos professores. Isso implica que os educadores devem aprender a usar a IA para identificar suas próprias necessidades de aprendizado e melhorar seu desenvolvimento profissional colaborativo.

O marco é projetado com três níveis de progressão, que permitem que os professores desenvolvam essas competências de maneira gradual:

  1. Adquirir. Nesse nível básico, os professores desenvolvem as habilidades essenciais para usar a IA de forma segura e ética na educação. Espera-se que eles compreendam os benefícios e riscos da IA, os princípios éticos fundamentais e as aplicações básicas das ferramentas de IA.
  2. Aprofundar. Aqui, os professores adquirem habilidades mais avançadas para integrar a IA no ensino, com foco na responsabilidade humana e no uso seguro da tecnologia. Eles são capacitados a avaliar criticamente as ferramentas de IA e usá-las para enriquecer tanto o ensino quanto seu próprio desenvolvimento profissional.
  3. Criar. Nesse nível avançado, os professores estão preparados para usar a IA de maneira inovadora e transformadora na sala de aula. Espera-se que sejam capazes de projetar soluções personalizadas com IA colaborar na criação de novas práticas pedagógicas e liderar a implementação da IA em suas instituições.

IA y docentes

Marco de competências para estudantes

No que diz respeito aos estudantes, como os preparamos para serem cidadãos responsáveis e criativos na era da inteligência artificial? Estes são os princípios que devem guiar a aquisição de competências dos estudantes:

  1. Necessidades humanas, justiça social e desenvolvimento sustentável: Promove uma abordagem crítica sobre a relação da IA com as necessidades humanas, a justiça social e o desenvolvimento sustentável. A ideia é que os estudantes compreendam o impacto da IA na agência humana e nas responsabilidades sociais.
  2. Ética da IA: Enfatiza a importância de que os estudantes compreendam e apliquem princípios éticos, como a não discriminação, a sustentabilidade e a transparência no uso e desenvolvimento da IA.
  3. Técnicas e aplicações de IA: Os estudantes devem adquirir conhecimentos conceituais e habilidades operacionais relacionadas à IA e aprender a aplicar esses conhecimentos de maneira prática.
  4. Desenho de sistemas de IA: Os estudantes são preparados para entender como projetar, desenvolver, testar e otimizar sistemas de IA, com foco na resolução de problemas reais.

Assim como o marco de competências para professores, o marco para estudantes também avança em três níveis de progressão.

  1. Entender: Todos os estudantes devem desenvolver um conhecimento básico sobre a IA, seus conceitos fundamentais e suas implicações éticas.
  2. Aplicar: Os estudantes devem ser capazes de aplicar seus conhecimentos em IA para resolver problemas complexos, adaptando suas habilidades a novas situações.
  3. Criar: Os estudantes avançados se preparam para serem cocriadores de IA projetando ferramentas de IA e contribuindo para o desenvolvimento de novas tecnologias com um enfoque centrado no ser humano.

Ambos os marcos cruzam os princípios gerais com os níveis de progressão para obter diferentes blocos de competências, que constituem um guia detalhado para o desenvolvimento de habilidades em IA, que, no caso dos professores, lhes permite avançar progressivamente, e, no caso dos estudantes, se adapta a diferentes idades e níveis educacionais.

 

IA y estudiantes




A normalização das tecnologias de inteligência artificial na sala de aula é um caminho em evolução que requer uma adoção cuidadosa e progressiva de marcos de competências.

Um passo decisivo para a normalização da IA na educação

A normalização das tecnologias de inteligência artificial na sala de aula é um caminho em evolução que requer uma adoção cuidadosa e progressiva de marcos de competências. Essas ferramentas transformadoras oferecem enormes benefícios para o ensino e a aprendizagem, mas sua integração deve ser guiada por uma abordagem ética e pedagógica sólida. A necessidade de que tanto professores quanto estudantes adquiram habilidades e competências no uso responsável da IA é essencial para preparar as futuras gerações em um mundo digitalizado. No entanto, esse processo não é imediato nem linear; requer um esforço contínuo por parte dos sistemas educacionais para se manterem atualizados com os avanços tecnológicos. Ao adotar marcos de competências que ofereçam uma orientação clara e adaptada, os países poderão garantir que a IA seja utilizada de forma inclusiva, equitativa e ética nas salas de aula, promovendo assim uma educação relevante e orientada para o futuro.

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