Da ficção-científica às notícias
A inteligência artificial saltou das páginas e molduras da ficção científica para nossa vida cotidiana. Quais autores clássicos como Isaac Asimov ou H.G. Wells, que há apenas 30 anos atrás poderiam parecer inacreditáveis para nós, agora fazem parte de nossa vida diária. Máquinas que ajudam os radiologistas a melhorar radicalmente a detecção precoce do câncer? Feito. Carros que dirigem sozinhos? Feito. Tradução simultânea em todos os idiomas em um dispositivo que cabe na palma de sua mão? Feito.
A grande explosão de big data e análises avançadas, facilitada pela espetacular redução do custo de armazenamento e processamento de dados, e por sua geração massiva, tornou possível hoje a realização do sonho, iniciado nos anos 50, de uma inteligência artificial que pode nos ajudar a encontrar soluções para alguns dos problemas mais recorrentes de nossas sociedades.
A inteligência artificial se insinua em nossas vidas todos os dias, numa infinidade de gestos cotidianos, sem que muitas vezes estejamos cientes disso. Quando desbloqueamos nosso telefone celular com reconhecimento facial, um algoritmo de inteligência artificial identifica nosso rosto contra milhões de outros rostos para garantir que somos realmente nós acessando nosso telefone; quando assistimos a uma série ou um filme ou ouvimos música em uma plataforma digital, o conteúdo que nos diz a próxima série a assistir ou a próxima música a ouvir é, novamente, um algoritmo de inteligência artificial; quando estamos no carro, navegando com o sistema GPS, suas indicações são construídas a partir de uma inteligência artificial que analisa múltiplos dados sobre como o tráfego está em uma área e como tem sido historicamente e, com base nisso, sugere a melhor rota para chegar ao nosso destino.
As empresas também as utilizam continuamente para coisas que nos afetam positivamente. Isto é feito pelos bancos, pioneiros no uso da inteligência artificial para combater a fraude, detectando comportamentos anômalos que poderiam ser fraudulentos e minimizando o risco de alguém roubar nossa conta bancária ou fazer transações em nosso nome. Assim como as grandes empresas industriais com os chamados “algoritmos de manutenção preditiva”, que podem prever se algo vai falhar em seus sistemas, e corrigi-lo antes que isso aconteça. Sem mencionar a medicina, onde a inteligência artificial tem grandes aplicações, tanto na fase de diagnóstico como na fase de tratamento, e irá mudar radicalmente a forma como recebemos os serviços médicos, ajudando-nos a ter uma maior expectativa de vida e uma melhor qualidade de vida.
Na educação, a aplicação de inteligência artificial e análise de dados também abre uma ampla gama de possibilidades. Além de nos ajudar a prever e antecipar, por exemplo, o abandono e/ou fracasso escolar, a IA nos permite personalizar os caminhos de aprendizagem dos alunos, monitorar seu progresso, prever seus resultados e recomendar os próximos passos; também pode fornecer aos professores melhores ferramentas para apoiar o aprendizado personalizado e libertá-los de tarefas administrativas onerosas para que possam se concentrar mais no conteúdo das aulas.
Assim como aprendemos a usar as inovações introduzidas pelas revoluções industriais anteriores, e hoje sabemos como usar um computador, um smartphone, um carro ou uma máquina de lavar, devemos aprender como essas inteligências, que estão preparadas para transformar nosso mundo tão radicalmente, funcionam.
Algoritmos éticos, transparentes e explicáveis
Em resumo, estamos diante de uma oportunidade histórica que, se bem utilizada, poderia melhorar muito nossas sociedades em todos os níveis. No entanto, como qualquer tecnologia, se utilizada de forma inadequada, ela acarreta uma série de riscos igualmente importantes.
Estes riscos giram, sobretudo, em torno de três conceitos que são absolutamente fundamentais para o desenvolvimento da inteligência artificial: ética, transparência e a explicabilidade dos algoritmos.
Para que um algoritmo seja ético é fundamental garantir que os dados que serão alimentados nesse algoritmo sejam imparciais e sejam moldados de forma ética, justa, diversa e inclusiva, levando em conta todos os grupos, especialmente quando se trata de dados de pessoas.
Além de serem éticos, os algoritmos de inteligência artificial devem ser transparentes e explicáveis. Não podem ser “caixas pretas” dentro das quais não sabemos o que está acontecendo. Precisamos entender como o algoritmo funciona e quais resultados está gerando e por quê. Em resumo, é uma questão de entender como eles estão se comportando, as fórmulas, a matemática por trás deles.
Estes princípios de ética e transparência são fundamentais para fazer da inteligência artificial um catalisador para a transformação social para melhor; para colocar a tecnologia a serviço das pessoas e nos permitir viver melhor ao nos concentrarmos no que nos torna mais criativos e humanos.
Felizmente, o modelo regulatório da UE está avançando nesta direção e os órgãos públicos e as grandes empresas estão concentrando seus esforços nesta direção (a Telefónica publicou em 2018 seu Princípios éticos sobre o uso de Inteligência Artificial e está trabalhando intensamente com a UE e alguns organismos multilaterais na América Latina para assegurar que a ética e a transparência sejam princípios invioláveis no desenvolvimento desta tecnologia).
Por sua vez, a transparência e a explicabilidade dos algoritmos devem necessariamente ser apoiadas por educação e treinamento. Para fazer uso adequado da inteligência artificial, é essencial que as pessoas entendam cada vez mais o que ela é, como ela funciona e quando estão interagindo com ela.
Assim como aprendemos a usar as inovações introduzidas pelas revoluções industriais anteriores, e hoje sabemos como usar um computador, um smartphone, um carro ou uma máquina de lavar, devemos aprender como essas inteligências que estão preparadas para transformar nosso mundo tão radicalmente funcionam. E para isso, a educação é fundamental. Portanto, assim como a educação em programação e informática está começando a ser introduzida desde cedo, meninas e meninos devem aprender sobre pensamento computacional, algoritmos e inteligência artificial.
Como vemos diariamente, as possibilidades e benefícios que estas novas tecnologias podem nos trazer são inimagináveis. Mas eles devem ter limites claros: ética e respeito aos direitos humanos. Temos diante de nós uma grande oportunidade sem precedentes em séculos e gerações. O momento é agora: construamos uma inteligência artificial ética, transparente e inclusiva, possibilitando a igualdade de oportunidades e o progresso econômico e social de nossa civilização.
