O surgimento da inteligência artificial na educação é um fenômeno que está transformando a maneira como as pessoas aprendem e ensinam. Naturalmente, como sempre acontece com todas as inovações perturbadoras, gerou imediatamente um intenso debate com opiniões mistas a favor e contra. Por um lado, há aqueles que veem a IA como uma ferramenta poderosa para melhorar a educação e personalizar o aprendizado dos estudantes de forma mais eficiente e eficaz. Por outro lado, alguns temem que a IA possa ter efeitos negativos na educação, tais como exacerbar as desigualdades ou eliminar empregos, e estão desconfiados de suas implicações éticas, de privacidade e de segurança.
A complexidade da questão, envolvendo muitos fatores e perspectivas, exige uma abordagem cuidadosa, informada, crítica e equilibrada, levando em conta tanto os benefícios quanto as preocupações. Como colher seus benefícios e minimizar seus riscos?
Estamos em um momento crucial para, nas palavras de Stefania Giannini, Diretora Geral Adjunta de Educação da Unesco, “conduzir esta revolução na direção certa, com o objetivo de melhorar a subsistência, reduzir as desigualdades e promover uma globalização justa e inclusiva”.
Para este fim, em 2019, a Unesco publicou o Consenso de Pequim sobre Inteligência Artificial e Educação, o primeiro documento a fornecer recomendações sobre a melhor maneira de aproveitar as tecnologias de IA para o ODS 4 da Agenda Educacional 2030. Neste artigo, dizemos quais são estas recomendações.
O Consenso que foi adotado durante a Conferência Internacional sobre Inteligência Artificial na Educação, afirma que a integração sistemática da IA na educação permite enfrentar os maiores desafios na educação atual, bem como inovar as práticas de ensino e aprendizagem e, em última instância, acelerar a realização do ODS 4. No entanto, como fazer isso acontecer?
Estamos em um momento crucial para, conduzir esta revolução na direção certa, com o objetivo de melhorar a subsistência, reduzir as desigualdades e promover uma globalização justa e inclusiva.
Stefania Giannini
O texto oferece uma série de recomendações a governos, organizações internacionais e à própria Unesco, que, entre outras coisas, tem um papel a desempenhar no apoio aos formuladores de políticas educacionais na implementação das medidas recomendadas.
Quais são essas recomendações para os governos?
Planejamento sistêmico, multidimensional e financiado. Planejar e implementar estratégias coerentes em todo o sistema para o uso da inteligência artificial na educação, que são harmonizadas e integradas com as políticas educacionais, dentro de uma perspectiva de aprendizagem ao longo da vida. Estar ciente das necessidades de investimento para a implementação de inteligência artificial nas políticas e programas educacionais.
A IA, os dados e a gestão da educação. Precisará levar em conta o avanço no uso de dados para transformar os processos de planejamento político baseados em evidências; usar ferramentas de IA para refinar os sistemas de informação de gerenciamento de educação para melhorar a coleta e o processamento de dados para tornar o gerenciamento e a entrega da educação mais equitativo, inclusivo, aberto e personalizado.
A IA e o apoio e capacitação dos professores. Assegurar que as tecnologias de IA capacitem em vez de substituir os professores e criar programas apropriados para desenvolver a capacidade dos professores de trabalhar junto com os sistemas de IA. Rever e definir dinamicamente os papéis dos professores e as competências que eles precisam no contexto das políticas de professores, fortalecer as instituições de treinamento de professores e desenvolver programas apropriados de capacitação para preparar os professores para trabalharem efetivamente em ambientes educacionais intensivos em IA.
A AI para avaliação da aprendizagem. Compreender tendências no potencial da inteligência artificial para apoiar avaliações de aprendizagem, aproveitando o potencial dos dados para permitir a avaliação de múltiplas dimensões das competências dos estudantes, bem como para apoiar avaliações em larga escala e à distância.
Desenvolver valores e competências para a vida e o trabalho na era da IA. Preparar a próxima geração de trabalhadores, equipando-os com os valores e habilidades necessárias para a vida e o trabalho mais relevantes da era da IA. Tomar medidas institucionais para melhorar a aquisição de habilidades básicas em inteligência artificial em todos os níveis da sociedade.
A IA e aprendizagem permanente. Usar ferramentas de IA para propor sistemas de aprendizagem permanente, permitindo a aprendizagem personalizada a qualquer hora, em qualquer lugar e para todos.
Promover o uso equitativo e inclusivo da inteligência artificial na educação. Assegurar que a inteligência artificial promova educação de alta qualidade e oportunidades de aprendizagem para todos, independentemente de gênero, deficiência, status social ou econômico, origem étnica ou cultural ou localização geográfica. O desenvolvimento e o uso da inteligência artificial na educação não deve agravar a desigualdade digital ou mostrar preconceito contra qualquer grupo minoritário ou vulnerável.
Inteligência artificial com equidade de gênero e inteligência artificial para a igualdade de gênero. Promover a igualdade de gênero no desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial e equipar meninas e mulheres com habilidades de inteligência artificial para promover a igualdade de gênero na força de trabalho da inteligência artificial.
Assegurar o uso ético, transparente e verificável de dados e algoritmos educacionais. Esteja ciente de que as aplicações de inteligência artificial podem impor diferentes tipos de vieses inerentes aos dados nos quais a tecnologia se baseia, bem como na forma como os processos e algoritmos são construídos e utilizados. Considere os dilemas de equilibrar o acesso aberto aos dados com a proteção da privacidade dos dados. Ajustar as estruturas regulatórias existentes ou adotar novas para garantir o desenvolvimento e o uso responsável de ferramentas de inteligência artificial para educação e aprendizagem.
Monitoramento, avaliação e pesquisa. Apoiar a pesquisa, inovação e análise do impacto da inteligência artificial nas práticas e resultados de aprendizagem, bem como no surgimento e validação de novas formas de aprendizagem.
Por sua vez, o Consenso recomenda que as organizações internacionais:
Lacunas e disparidades no desenvolvimento da IA. Monitorar e avaliar o impacto da lacuna e das disparidades entre os países no desenvolvimento da inteligência artificial.
Construir parcerias e mobilizar recursos para fechar a lacuna da inteligência artificial e aumentar o investimento na aplicação da inteligência artificial na educação.
Fortalecer o intercâmbio de informações e práticas promissoras, bem como a coordenação e ações complementares entre os países.
Fornecer plataformas apropriadas para o intercâmbio internacional de informações sobre marcos regulatórios, ferramentas e abordagens em relação à aplicação da inteligência artificial na educação.
