¿Cuál es la relación entre la inteligencia artificial y la analítica de datos? ¿Cómo deben ser los algoritmos? ¿Por qué es tan importante que la gente entienda cómo funciona la inteligencia artificial? ¿Puede esta tecnología ayudar a universalizar una educación de calidad? Si quieres saberlo, sigue leyendo.
Cuando el 11 de mayo de 1997 una potente supercomputadora derrotó al imbatible jugador de ajedrez, Gary Kaspárov, se iniciaba una senda para el mundo de la inteligencia artificial que hoy, 26 años después, parece no encontrar límites. El ajedrez fue el primero, pero, hoy, nos vencen a todos los juegos, identifican nuestros rostros, nos cuentan la ruta más rápida para llegar de un sitio a otro, nos dicen qué escuchar, ver y leer, diagnostican enfermedades con mayor precisión que un médico y, ahora, además, crean imágenes y escriben historias. Cada día, los límites de la inteligencia artificial y la ciencia de datos se desdibujan para resituarse “un poco más allá”, superando con creces lo que hace unos años era solo ciencia-ficción.
En esta entrevista, Carlos Martínez Miguel, director global de soluciones y servicios de IoT (internet de las cosas), big data e inteligencia artificial en Telefónica Tech, nos explica, entre otras cosas, cuál es la relación entre la inteligencia artificial y la analítica de datos, cómo evitar los riesgos que entraña la aplicación de esta tecnología y qué papel puede jugar en el futuro de la educación.
Carlos Martínez Miguel Se incorporó a Telefónica nada más terminar sus estudios y, desde entonces, Carlos Martínez ha estado siempre desplegando los servicios más avanzados de la compañía. Ahora, desde Telefónica Tech, ayuda a organizaciones públicas y privadas a transformarse digitalmente con IA y analítica de datos para ser más efectivas y sostenibles.
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