En Carnegie Mellon están enfocados en resolver grandes problemas sociales, y la falta de educación formal en diversas regiones del mundo es uno de ellos. Jack Mostow, profesor emérito de investigación en el Instituto de Robótica y líder del equipo de RoboTutor, cree que mediante la tecnología, podemos desarrollar software educativo capaz de mejorar significativamente las vidas de los 250 millones de niños que hoy no tienen oportunidades para acceder al dominio de la lectura, la escritura y la aritmética básica.
RoboTutor lleva desarrolladas décadas de investigación en relación a la ciencia del aprendizaje mediado por tecnologías de lenguaje avanzado, y herramientas innovadoras de aprendizaje automático. Su línea de investigación es el diseño iterativo de software educativo que tiene como finalidad aumentar el aprendizaje.
El software de RoboTutor está impulsado por tecnologías de reconocimiento de escritura y habla, así como de análisis facial y aprendizaje automático. Estas tecnologías facilitan que tutores cognitivos que funcionan con inteligencia artificial, adapten el proceso de aprendizaje a las características inidividuales de los aprendices. Dada la pronunciada escasez de docentes en la mayoría de países en vías de desarrollo, RoboTutor pretende cubrir esta necesidad y facilitar el acceso al dominio de la lectura, la escritura y la artimética básica, a los mencionados 250 millones de niños que carecen de estos derechos básicos.
La herramienta incluye cientos de actividades que abordan cuatro áreas de contenido:
- Lectura y escritura
- Números y matemáticas
- Comprensión y formas
Un ejemplo de estas actividades son los juegos de fluidez. Estos ayudan a los estudiantes a desarrollar el sentido numérico y el conjunto de habilidades que permite a las personas emitir juicios rápidos sobre cantidades. El sentido numérico es la base para desarrollar un razonamiento matemático superior. No se trata de memorizar sino de desarrollar habilidades perceptivas y de estimación que ayuden a decodificar las representaciones numéricas y a comparar cantidades.
La propuesta está basada en la tecnología del proyecto LISTEN. Un tutor de lectura automático que ayuda a los niños a aprender a leer mientras se escuchan leyendo en voz alta. El tutor corrige sus errores, proporciona ayuda con palabras complicadas y evalúa su progreso. Además, posee una característica diferencial, un proceso de diseño basado en datos que permite a la solución integrarse con éxito en las culturas locales.
RoboTutor fue nombrado como uno de los cinco finalistas del Global Learning XPRIZE, una iniciativa que desafía a equipos de todo el mundo a desarrollar software de código abierto y escalable, que permita a niños y niñas de países en vías de desarrollo aprender a leer, escribir y aritmética básica en solo 15 meses.
Una vez concluida la fase de 15 meses, se otorga un premio de 15 millones de dólares al equipo que genere los mejores resultados medidos mediante pruebas internacionales estandarizadas. El objetivo es construir una generación empoderada que tenga impacto positivo en sus comunidades y países, y en todo el mundo.
Los equipos participan en una competición cuyo éxito se mide mediante varios criterios específicos:
- Capacidad de aumentar el aprendizaje de los niños con acceso limitado a la educación, dentro del período de 15 meses.
- Creación de un diseño, atractivo y fácil de emplear por niños, que pueda ser manejado indivudalmente o en grupos autoorganizados.
- Creación de software de código abierto que mejore notablemente la tecnología existente.
Para saber más, accede al espacio web de la iniciativa:
¿Estás participando en algún proyecto digital de personalización del aprendizaje? ¡Comparte tu iniciativa AQUÍ!
