Como ya hemos contado en este Observatorio, los avances en tecnología y ciencia de datos de los últimos años, ofrece grandes posibilidades a la educación. Hoy, con el desarrollo de las tecnologías de la información, la personalización del aprendizaje, un enfoque educativo que nació casi con Sócrates, ha dado un nuevo salto evolutivo: sistemas de tutoría inteligente, acceso gratuito a numerosas plataformas de aprendizaje, métodos que utilizan las computadoras para adaptar la complejidad de los contenidos a las necesidades de los usuarios…
La naturaleza adaptativa del aprendizaje digital personalizado para “enseñar al nivel adecuado” la hace especialmente útil para reducir las brechas educativas en los entornos más vulnerables. Sin embargo, aún falta evidencia sobre su eficacia y la investigación sobre factores clave como el diseño, la implementación y la escalabilidad sigue siendo poca.
Para paliar esta falta de información, la Oficina de Estudios y Políticas Mundiales de UNICEF (OGIP, por sus siglas en inglés), con el apoyo de la Oficina de Investigación-Innocenti, se embarcó en una revisión del panorama para hacer balance de las soluciones digitales de aprendizaje personalizado en los países de bajos y medianos ingresos. El estudio ha identificado más de 1.000 productos de los que ha seleccionado 40 para el análisis. ¿Cuáles han sido las principales conclusiones de este informe? ¿Qué aprendizajes y recomendaciones podemos extraer de este análisis? Lo vemos a continuación.
La naturaleza adaptativa del aprendizaje digital personalizado para “enseñar al nivel adecuado” la hace especialmente útil para reducir las brechas educativas en los entornos más vulnerables.
Cobertura: innovación local y flexibilidad de uso
Conocer dónde se despliegan este tipo de productos y en qué tipo de contextos es clave para comprender su potencial y para identificar las lagunas del mercado. En este sentido, el análisis de UNICEF destaca los siguientes hallazgos:
El aprendizaje digital personalizado se usa en estos entornos pero con una penetración desigual. Los productos de aprendizaje personalizado se utilizan en diferentes entornos de países de ingresos bajos y medios. La mayoría de los productos analizados se desarrollan localmente, pero su penetración en el mercado sigue siendo desigual y varía por países y por escala. Por ejemplo, China, India y Brasil tienen el mercado más activo y la penetración es más débil en los países francófonos del África Central y Occidental. En lo que se refiere a la escala, algunos productos tienen más de un millón de usuarios y otros tienen menos de 100.000.
La semilla de la innovación local está plantada. La innovación y el espíritu empresarial locales impulsan el crecimiento de la educación personalizada en entornos vulnerables, ya que 27 de los 40 productos tienen su sede en un país de ingresos bajos o medios. Sin embargo, los productos con sede en los países de ingresos altos tienen, por término medio, una huella mayor en términos de países de ingresos medios y bajos cubiertos.
Demasiado centrados en Matemáticas y Alfabetización. Aproximadamente la mitad (21 de 40 productos) se concentran en una o dos asignaturas, siendo Matemáticas y Lengua/alfabetización las dos más comunes. Las evaluaciones se han centrado de forma desproporcionada en los resultados del aprendizaje de Matemáticas y Lengua/Alfabetización, mientras que la base empírica sobre la eficacia de los programas de aprendizaje en otras asignaturas y competencias es escasa.
Lenguas locales pero solo las dominantes. Más de tres cuartas partes de los productos de aprendizaje participativo examinados están disponibles en al menos una lengua local o regional. Sin embargo, los productos desplegados en el sur y el sudeste de Asia tienden a ofrecer una mayor variedad de lenguas locales en comparación con los productos desplegados en el África subsahariana.
Uso flexible. Los productos de aprendizaje personalizado se utilizan de forma flexible en diversos contextos educativos, aunque tienden a utilizarse, sobre todo, para el aprendizaje complementario, ya sea en casa o en la escuela. Sin embargo, ha habido muy pocas evaluaciones exhaustivas que comparen los diferentes modelos en cuanto a sus criterios de éxito, eficacia e impacto.
Contenido y pedagogía: en la senda correcta con espacio de mejora
El objetivo de analizar el contenido y la pedagogía es el de identificar brechas todavía sin cubrir y destacar buenas prácticas que permitan un papel más efectivo en el apoyo del aprendizaje de los estudiantes. A continuación, destacamos los principales hallazgos del informe:
Adaptados a la cultura y al contexto local. Los productos de aprendizaje personalizado ofrecen múltiples tipos de contenidos, la mayoría de los cuales están adaptados a la cultura local y al plan de estudios de al menos algunos países de implantación. Los contenidos más frecuentes son los ejercicios prácticos, las evaluaciones y los juegos. Sin embargo, la profundidad de la alineación curricular varía.
IA para la personalización. Las soluciones de aprendizaje personalizado analizadas emplean diferentes métodos para adaptar los itinerarios de aprendizaje a las necesidades educativas de los alumnos. El 60% de los productos de aprendizaje personalizado utilizan vías de aprendizaje basadas en la Inteligencia Artificial (IA), aunque existen múltiples variaciones en función de la tecnología y los algoritmos utilizados. También existen diferencias basadas en qué aspectos del aprendizaje de los alumnos son adaptativos (repaso, práctica, feedback, evaluación, secuencia…).
Motivación de los estudiantes. Todas las soluciones analizadas ofrecen algunas funciones para fomentar la participación de los estudiantes, aunque estas funciones son muy básicas y se sabe poco sobre su eficacia y sobre cómo pueden aprovecharse de forma óptima para influir en los comportamientos y resultados del aprendizaje en entornos de aprendizaje en línea.
El profesor solo supervisa. El 85% de los productos analizados incorporan una función para el profesor, pero esta suele limitarse a la supervisión y menos de un tercio ofrece indicaciones o incentivos a los profesores para que tomen medidas relacionadas con el aprendizaje de sus estudiantes o para que puedan comunicarse con otros educadores o con los padres.
Los datos sobre resultados no se traducen en recomendaciones prácticas. La información compartida con los alumnos sobre su rendimiento/progreso varía. La mayoría de los tableros de control revisados (26 de 40) proporcionan datos sobre los resultados actuales. La mitad de los productos comparten resultados desglosados por habilidades, mientras que 17 productos proporcionan información al alumno sobre su distancia respecto al objetivo de aprendizaje previsto. La mayoría de ellos comparten los datos sobre el rendimiento de los alumnos con los profesores a través de los portales de profesores, pero menos de la mitad lo hacen con los padres y los líderes escolares. Sin embargo, incluso cuando los resultados de rendimiento de los alumnos se ponen a disposición de los profesores, los padres y/o los directores de los centros, sólo unos pocos productos traducen estos datos en recomendaciones prácticas o intervenciones de seguimiento.
Diseño y tecnología: algunas limitaciones
Identificar enfoques prometedores y brechas de diseño y tecnologías podría ser la base para identificar elementos que son cruciales para la aceptación del producto y su efectividad. En este sentido, ¿cuáles han sido los hallazgos de UNICEF?
Solo el 40% ofrece acceso offline. Aunque varios productos han tomado algunas medidas para mitigar las limitaciones de conectividad, siguen existiendo importantes lagunas. Por ejemplo, aproximadamente la mitad son accesibles a través de múltiples dispositivos (ordenadores portátiles, ordenadores de sobremesa, teléfonos inteligentes y tabletas), pero sólo tres son accesibles a través de teléfonos fijos. Menos de la mitad (16) ofrecen algún tipo de acceso sin conexión. Las funciones offline varían e incluyen acceso a contenidos de aprendizaje, ejercicios de práctica y/o feedback. Sin embargo, sólo unos pocos productos incorporan acceso a múltiples funciones sin conexión.
Requisitos de registro e inicio complejos. Las soluciones de aprendizaje personalizado ofrecen varias funciones para facilitar el uso y la navegación, pero los requisitos de registro e inicio de sesión pueden ser engorrosos. Aunque todas las soluciones analizadas ofrecen algún tipo de facilidad para simplificar el uso y la navegación, casi ninguna ofrece mecanismos de registro sencillos para reducir las barreras de acceso a la plataforma.
Lagunas en protección de datos. Aunque los proveedores de estas soluciones protegen los datos personales de los usuarios de diversas formas (encriptación de datos, anonimización, controles de intercambio con terceros, políticas de seguridad de datos, etc.), estas medidas no se adoptan de forma generalizada.
Inclusividad: aún falta mucho camino
El análisis de este aspecto tiene como objetivo identificar grupos de usuarios desatendidos y conocer qué aspectos del diseño y la implantación necesitan de un enfoque más inclusivo. Estos han sido los hallazgos del análisis.
Siguen existiendo alumnos excluidos. Los productos de PL se dirigen a diversos grupos de población, pero algunas categorías de alumnos que ya están muy desfavorecidas siguen estando desatendidas. Se trata de alumnos con discapacidad, niños no escolarizados, minorías étnicas, niños desplazados, etc. Así, solo el 22,5% de ellas se dirigen a estudiantes no escolarizados; el 12,5%, a niñas y niños desplazados y el 7,5% a minorías étnicas.
Sostenibilidad y escalabilidad escasas
Este análisis nos ayuda a entender algunos factores clave para la escalabilidad y la sostenibilidad futura de las soluciones de aprendizaje personalizado digital, como el grado de participación de los actores locales, el tipo de modelo de negocio y la medición de resultados.
La implicación de los gobiernos es escasa. Ampliar y sostener la tecnología educativa requiere mucho más que estudiantes entusiastas y educadores motivados. Exige la alineación de múltiples actores en los ecosistemas locales, incluidos el gobierno, los innovadores de la educación, los financiadores, etc. En este sentido, el estudio ha encontrado que las partes interesadas locales suelen participar en la elaboración de contenidos, pero no tanto durante la aplicación, y la implicación del gobierno es escasa en todo el proceso.
Pocos productos han establecido un modelo de negocio autosuficiente que permita garantizar su supervivencia y prosperidad y minimicen o eliminen el coste para los estudiantes y sus familias.
Pocos principios abiertos. Sólo el 17,5% de las soluciones analizadas han adoptado principios abiertos, es decir, han puesto su contenido y/o tecnología a libre disposición.
Sin evaluaciones de producto. La mayoría de las soluciones analizadas cuentan con algún tipo de evaluación de impacto, pero a menudo no están a disposición del público (menos de la mitad) y es difícil comparar la eficacia de los productos.
Estos hallazgos y lecciones aprendidas arrojan un gran número de recomendaciones y medidas a adoptar que podrían hacer que el aprendizaje personalizado digital desarrolle todo su potencial para ayudar a eliminar las brechas de aprendizaje en los contextos más vulnerables. De estas recomendaciones hablaremos en un próximo artículo.
