Imaginemos una escuela pública a las afueras de una metrópoli latinoamericana. Una docente intenta usar una plataforma digital que promete adaptar los contenidos a las necesidades de sus estudiantes. Pero el internet es inestable, las tablets tardan minutos en encenderse y, al final, vuelve a la pizarra porque es lo único que nunca falla. Esta escena no es excepcional. Es el reflejo de una región donde las tecnologías educativas han llegado muchas veces sin las condiciones necesarias para funcionar.
Ahora, con la llegada de la inteligencia artificial, se renueva el interés por transformar la educación. Herramientas capaces de personalizar el aprendizaje, automatizar tareas administrativas y ofrecer retroalimentación en tiempo real generan gran expectativa. Pero la experiencia acumulada demuestra que la tecnología, por sí sola, no transforma la educación.
En su informe AI and Education: Building the Future Through Digital Transformation, el Banco Interamericano de Desarrollo propone un marco claro y práctico para que esta transformación sea efectiva y sostenible. En lugar de empezar por la herramienta, invita a empezar por las condiciones. Este artículo resume las cinco claves que deben guiar cualquier estrategia que aspire a aprovechar la IA no como moda, sino como motor real de calidad, equidad y eficiencia educativa.
Condición 1: dispositivos adecuados
Uno de los errores más comunes en la integración de tecnología educativa ha sido asumir que entregar computadoras o tablets es suficiente para generar cambios en el aprendizaje. La experiencia acumulada en América Latina —como demuestran los resultados del programa “One Laptop Per Child” (OLPC)— revela que sin una estrategia pedagógica clara, los dispositivos tienden a quedar subutilizados o convertirse en una carga logística más que en una herramienta transformadora.
El informe del BID es claro a este respecto: los dispositivos deben ser funcionales, sostenibles y utilizables. Esto significa que deben responder a las necesidades reales del entorno escolar y del tipo de enseñanza que se busca promover. No es lo mismo equipar una escuela urbana con acceso estable a internet, que una institución rural con limitaciones eléctricas. Por eso, la selección del tipo de dispositivo debe considerar factores como la conectividad, el clima, la infraestructura escolar y el perfil del alumnado.
Además, contar con dispositivos implica también tener un plan de mantenimiento técnico: ¿quién se encarga de reparar los equipos?, ¿cada cuánto se actualizan?, ¿hay capacidad instalada para gestionar incidencias sin depender de actores externos? Sin estos elementos, los dispositivos tienden a deteriorarse rápidamente y pierden su utilidad pedagógica.
Finalmente, los responsables deben definir un modelo de uso adaptado al contexto. En algunas escuelas puede funcionar el uso individual, en otras, modelos compartidos son más viables y sostenibles. Lo importante es que el acceso esté garantizado de forma regular y significativa.
De esta manera, los dispositivos no son el punto de llegada, sino el punto de partida, y su impacto dependerá, siempre, de decisiones estratégicas que los conviertan en herramientas reales de inclusión y mejora educativa.
Condición 2: conectividad educativa significativa
Disponer de internet en las escuelas ya no es un lujo. Sin embargo, asumir que cualquier conexión es suficiente sí es un error que puede salirnos caro. La verdadera transformación digital requiere conectividad educativa, es decir, acceso a internet estable, de buena calidad y disponible en todos los espacios de aprendizaje, no solo en la oficina del director o en un aula específica.
Aquí el BID propone un estándar claro: al menos un megabit por segundo por estudiante en el turno de mayor demanda, con señal fuerte en todas las áreas pedagógicas. Esto permite que todos los estudiantes puedan usar simultáneamente herramientas básicas en línea y que una parte significativa acceda a contenidos multimedia sin interrupciones. Este tipo de conectividad es lo que realmente habilita el uso efectivo de plataformas basadas en inteligencia artificial, recursos digitales interactivos y sistemas de monitoreo educativo.
Para lograrlo, los sistemas educativos deben comenzar por un diagnóstico técnico detallado en cada escuela, que incluya información sobre cobertura actual, velocidad, infraestructura eléctrica y condiciones físicas del entorno. A partir de este diagnóstico, se puede diseñar una estrategia de inversión escalonada, priorizando primero a las instituciones más desconectadas o vulnerables.
En muchos casos, especialmente en zonas rurales o de difícil acceso, la única forma viable de alcanzar estos estándares será a través de alianzas público-privadas, aprovechando la infraestructura existente de proveedores de telecomunicaciones y soluciones tecnológicas adaptadas al contexto local.
Sin conectividad educativa significativa, los dispositivos son poco más que carcasas vacías. Garantizar una conexión adecuada es condición necesaria —aunque no suficiente— para que la inteligencia artificial y otras tecnologías tengan un impacto real y equitativo en la educación.
Los responsables educativos tienen hoy una oportunidad única: aprender de las lecciones del pasado y diseñar políticas basadas en evidencia, con foco en las necesidades del aula y del territorio.
Condición 3: contenidos digitales de calidad
La inteligencia artificial solo puede ser tan buena como los contenidos con los que trabaja. Sin materiales pertinentes, alineados con el currículo y adaptados al contexto local, incluso las plataformas más avanzadas terminan reproduciendo aprendizajes superficiales o irrelevantes. En muchos países de América Latina, uno de los riesgos más frecuentes es depender de contenidos genéricos, desarrollados fuera de la región y sin conexión con las realidades lingüísticas, culturales o pedagógicas del aula.
El BID insiste en que los sistemas educativos deben garantizar contenidos digitales de alta calidad, diseñados para apoyar los aprendizajes clave definidos por los marcos curriculares nacionales. Esto implica ir más allá del entretenimiento digital o de la mera digitalización de libros de texto. Se trata de crear recursos interactivos, accesibles, multilingües si es necesario, y pensados para el aprendizaje activo.
Una estrategia efectiva requiere que los contenidos sean inclusivos, sensibles a las diferencias culturales y lingüísticas, y capaces de responder a la diversidad del alumnado. En países con poblaciones indígenas o comunidades migrantes, esto supone un esfuerzo deliberado por ofrecer materiales en lenguas originarias y desde perspectivas culturalmente pertinentes.
Además, es fundamental involucrar a los docentes en la cocreación y selección de contenidos. Cuando los profesores participan activamente en la validación de materiales digitales, no solo se asegura mayor pertinencia pedagógica, sino también una mayor apropiación y uso en el aula. Los recursos digitales deben convertirse en aliados de la enseñanza, no en elementos externos impuestos desde fuera del sistema escolar.
Condición 4: competencias digitales docentes
Ninguna tecnología, por avanzada que sea, puede reemplazar el rol pedagógico del docente. La inteligencia artificial puede automatizar tareas, ofrecer recursos personalizados y generar datos en tiempo real, pero es el profesor quien decide cómo, cuándo y para qué utilizar esas herramientas en función de los objetivos de aprendizaje. Por eso, formar a los docentes en competencias digitales no es un complemento: es un pilar fundamental de cualquier estrategia educativa con IA.
El BID subraya que la transformación digital solo será efectiva si los docentes están capacitados para seleccionar, adaptar y evaluar herramientas digitales según las necesidades de sus estudiantes. Esto exige mucho más que cursos teóricos sobre tecnología: exige una formación continua, práctica y contextualizada, centrada en resolver desafíos reales del aula.
El primer paso para esto es realizar un diagnóstico de competencias digitales existentes, que permita entender los niveles de familiaridad tecnológica, las brechas por cerrar y los enfoques formativos más adecuados. Luego, se deben diseñar itinerarios formativos diferenciados, con énfasis en el uso pedagógico de las tecnologías y no solo en su funcionamiento técnico.
También es muy importante que los docentes desarrollen habilidades críticas para analizar los riesgos y potencialidades de las herramientas de IA: sesgos algorítmicos, protección de datos, calidad de los contenidos, entre otros. Los docentes no pueden ser simples “usuarios” de tecnología, sino que deben convertirse en agentes activos de su integración pedagógica.
Esto quiere decir que, si la inteligencia artificial va a transformar la educación, será porque potencia —y no reemplaza— el trabajo docente. Por ello, formar a los profesores para ejercer este nuevo papel es, quizás, la inversión más estratégica que pueden hacer los sistemas educativos de la región.
Condición 5: gobernanza y monitoreo
Las políticas educativas que tienen éxito están respaldadas por algo más que buenas ideas o tecnologías prometedoras: detrás de una política educativa exitosa hay liderazgo institucional, claridad de objetivos y capacidad de seguimiento. La transformación digital con inteligencia artificial no es la excepción. Requiere un modelo de gobernanza sólido, capaz de coordinar múltiples actores, alinear recursos y ajustar las estrategias sobre la marcha.
El BID destaca que toda política de tecnología educativa debe partir de una teoría de cambio clara, con metas medibles y una hoja de ruta que permita monitorear avances y corregir desvíos. Esto implica ir más allá de la distribución de equipos o la activación de plataformas: se trata de construir una estructura institucional que acompañe todo el ciclo de implementación.
En la práctica, esto supone crear unidades técnicas o comités intersectoriales responsables de la estrategia digital, con capacidad para tomar decisiones basadas en evidencia. También se deben definir indicadores concretos de uso, calidad e impacto, que permitan saber no solo si la tecnología se está utilizando, sino si está mejorando efectivamente los aprendizajes.
Además, es indispensable establecer mecanismos de evaluación continua y ajuste, especialmente en un campo tan dinámico como la inteligencia artificial. Las decisiones no pueden basarse únicamente en intuiciones o tendencias del mercado, sino en datos rigurosos, experiencias piloto y aprendizajes acumulados.
Sin una gobernanza efectiva, las estrategias digitales corren el riesgo de fragmentarse, perder foco o depender de liderazgos individuales. Para que la IA realmente transforme la educación, debe estar integrada en una visión sistémica, con instituciones capaces de sostenerla y mejorarla en el tiempo.
La revolución pendiente
La inteligencia artificial tiene la capacidad de transformar la educación en América Latina, pero ese potencial no se activará por sí solo. No basta con sumar nuevas tecnologías al sistema; es necesario repensar cómo se enseña, cómo se aprende y cómo se gestiona la educación, desde una visión estratégica e inclusiva.
Las cinco condiciones propuestas por el Banco Interamericano de Desarrollo —dispositivos adecuados, conectividad educativa significativa, contenidos de calidad, competencias docentes y gobernanza efectiva— no son recomendaciones opcionales. Son requisitos mínimos para asegurar que la IA contribuya realmente a mejorar la calidad, la equidad y la eficiencia del aprendizaje.
Los responsables educativos tienen hoy una oportunidad única: aprender de las lecciones del pasado y diseñar políticas basadas en evidencia, con foco en las necesidades del aula y del territorio. Si la IA se implementa sin estas condiciones, corre el riesgo de convertirse en una moda costosa y poco efectiva. Pero si se integra con visión, planificación y compromiso, puede ser una herramienta poderosa para cerrar brechas y ampliar oportunidades.
El éxito no dependerá tanto de la tecnología, sino de las decisiones informadas y sostenidas que se tomen desde ahora.
