Nos vencen al ajedrez y en concursos de televisión; leen nuestra cara y nos recomiendan películas, series y canciones; predicen el riesgo de cáncer con mayor precisión que un radiólogo y dicen, incluso, que, en unos años, serán capaces de escribir el hit del verano o el próximo superventas literario. La inteligencia artificial está por todas partes y supera con creces las previsiones que para ella imaginaran autores de ciencia ficción como Isaac Asimov o Arthur C. Clarke.
En educación, sus posibilidades son muchas. Según la UNESCO, la IA tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos que afronta, hoy en día, el ámbito de la educación, en términos, por ejemplo, de acceso en igualdad a una enseñanza de calidad para todos. Sin embargo, estas posibilidades aún están muy poco desarrolladas y, además, entrañan riesgos que es preciso entender y abordar desde el principio. Por ejemplo, ¿cómo asegurar el uso inclusivo y equitativo de la IA en la educación? ¿Cómo salvaguardar el uso transparente y ético de los datos educativos? ¿Cómo aprovechar la IA para mejorar la educación y el aprendizaje?
Este año que comienza, intentaremos analizar todos estos interrogantes a través de varios artículos y entrevistas. De momento, para ir abriendo boca, hemos seleccionado algunos posts ya publicados en los que el Observatorio ProFuturo ha tratado el tema de la IA y su aplicación a la educación en entornos vulnerables.
Inteligencia Artificial en educación: retos y oportunidades para el desarrollo
En 2019, ProFuturo y UNESCO unieron esfuerzos para elaborar un documento de trabajo que abordaba los principales retos y repercusiones políticas de introducir la IA en la educación. El documento presenta además algunos estudios de caso sobre cómo las tecnologías vinculadas a la IA pueden ayudar a los sistemas educativos a utilizar datos para mejorar la calidad y la igualdad en este ámbito. Aquí puedes descargarte el estudio (en inglés).
Inteligencia artificial, educación y equidad: ¿estamos en el camino correcto?
¿En qué punto se encuentra el uso de la IA aplicada a la educación? ¿Cómo hacer un uso adecuado de sus beneficios y minimizar sus riesgos? ¿Cómo deben afrontar los gobiernos y las administraciones públicas la generación de políticas públicas en este sentido? ¿cuál es la situación de la IA en los entornos más vulnerables? Los expertos Robert Hawkins del Banco Mundial y Wayne Holmes de UNESCO nos hablaron de estas y otras cuestiones en EnlightED 2021. Resumimos sus conclusiones en este post
Inteligencia artificial y pensamiento computacional como aliadas en la lucha contra la desigualdad educativa
Uno de los grandes retos de introducir la IA en educación es garantizar que no contribuya a agrandar aún más las desigualdades sino que, ayude a eliminarlas para que las niñas y niños de contextos vulnerables puedan prosperar en el futuro. La enseñanza del pensamiento computacional juega un papel clave a este respecto. ¿Qué hace falta tener en cuenta desde el punto de vista de las políticas públicas para priorizar ambos temas en sus agendas? Averígualo en este post.
IA para acabar con la desigualdad en el acceso a una educación de calidad: Robotutor
Un gran ejemplo de cómo la IA puede ayudar a mejorar los resultados educativos de niñas y niños en entornos vulnerables es RoboTutor, una aplicación para tabletas orientada a compensar las carencias de niños de 7-10 años con poco o ningún acceso a la escuela, enseñándoles a leer, a escribir y aritmética básica sin el apoyo de un adulto. RoboTutor utiliza el reconocimiento de voz y escritura, el análisis facial y el aprendizaje automático o machine learning. También recopila datos de sus interacciones con los niños para permitir que los tutores virtuales se adapten a cada estudiante y para habilitar herramientas innovadoras de minería de datos de cara a evaluar y refinar continuamente su diseño y funcionalidad. Puedes leer más detalles en este post.
