Personalización de la enseñanza, automatización de las tareas administrativas, preparación de clases, uso predictivo de los datos… A medida que las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial (IA) se tornan más sofisticadas y accesibles, su potencial para mejorar la enseñanza y el aprendizaje se va haciendo también cada vez más evidente.
Este potencial está haciendo que muchos países (especialmente aquellos más avanzados en educación como Singapur, Corea del Sur o Finlandia) comiencen a aprovechar la IA para revolucionar sus sistemas educativos, cada uno con enfoques únicos adaptados a sus objetivos y desafíos específicos.
Sin embargo, a medida que el uso de la IA se generaliza en nuestros sistemas educativos, responsables políticos, instituciones educativas y, en general, todos los actores interesados deben ser bien conscientes tanto de los beneficios potenciales como de los retos que conlleva su aplicación. Para ello, el Banco Mundial ha publicado el informe La revolución de la inteligencia artificial en la educación: lo que hay que saber, un documento que reúne las principales novedades impulsadas por IA y su aplicación en la región de América Latina y el Caribe.
El informe del Banco Mundial identifica nueve innovaciones clave impulsadas por la IA, organizadas en tres categorías principales: soluciones para docentes, estudiantes y administración educativa.
Nueve innovaciones impulsadas por IA que cambiarán la educación
El informe del Banco Mundial identifica nueve innovaciones clave impulsadas por la IA, organizadas en tres categorías principales: soluciones para docentes, estudiantes y administración educativa. A continuación, vemos estas innovaciones y algunos ejemplos concretos.
Soluciones para docentes
¿Cómo está transformando la IA la profesión docente? ¿Qué herramientas puede proporcionar a los profesores para apoyarles en el ejercicio de su profesión y en el desarrollo de su carrera profesional? Según el informe, existen cuatro áreas clave donde la IA puede tener un impacto significativo. Las vemos:
Mentores impulsados por IA para atraer y formar docentes
La IA se está utilizando cada vez más para mejorar la formación y el apoyo a los aspirantes a docentes. En Chile, la organización Elige Educar ha implementado programas como “Elige educar”, “Quiero Ser Profe” y “Somos Profes, Somos Educadores” para atraer y retener talento docente mediante el uso de chatbots y tecnología IA.
Retroalimentación basada en IA para el desarrollo profesional
La inteligencia artificial también se está utilizando para mejorar el desarrollo profesional de los docentes en activo, proporcionando apoyo y comentarios en tiempo real. En Estados Unidos, herramientas como TeachFX emplean IA de voz para medir la participación de los alumnos y los patrones de discurso en el aula, ofreciendo a los docentes información específica sobre sus prácticas pedagógicas.
En Uruguay, Ceibal está probando dos proyectos piloto. Uno de ellos ayuda a los mentores de profesores en un curso de pensamiento computacional, automatizando tareas rutinarias y generando sugerencias sobre las tareas de los profesores, que luego son revisadas por mentores humanos antes de ser entregadas. Esto permite a los mentores enfocarse en proporcionar ayuda individualizada a los docentes que más lo necesitan. El segundo, similar al mencionado TeachFX, usa tecnología de grabación para analizar el rendimiento de los docentes en el aula. La IA genera recomendaciones a partir de las grabaciones de audio de las clases, que son revisadas por un mentor antes de ser compartidas con los profesores, garantizando la precisión y relevancia de los comentarios.
Planes de aula y otros contenidos basados en IA
Los algoritmos de IA se usan cada vez más para asistir a los docentes en tareas rutinarias como la creación de planes de aula y la generación de contenidos educativos personalizados. Analizando los estándares curriculares, los objetivos de aprendizaje y las necesidades de los alumnos, la IA puede proporcionar a los docentes una base sólida para diseñar lecciones atractivas y eficaces.
Así, en Chile, la organización «Tu clase, Tu país» está desarrollando UmmIA, un planificador de clases basado en IA que permite a los docentes diseñar experiencias de aprendizaje activas y centradas en el alumno, como el aprendizaje basado en proyectos y retos. UmmIA tiene tres componentes principales: UmmIA Plan, el planificador de aula; UmmIA Chat, un espacio de desarrollo profesional para docentes; y UmmIA Apps, soluciones rápidas para tareas específicas como escribir cartas a los padres, crear rúbricas o diseñar minipruebas.
Rutinas automatizadas
Las plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en IA están ayudando a reducir significativamente la carga administrativa de los profesores. Estos sistemas automatizan tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo (calificación y evaluación, comunicaciones con estudiantes y familias, mantenimiento de registros…), permitiendo a los educadores centrarse más en la enseñanza y la tutoría de los alumnos y mejorando así los resultados educativos.
Soluciones para estudiantes
La IA está revolucionando la experiencia de aprendizaje de los estudiantes, transformando no solo el trabajo de los docentes, sino también la forma en que los alumnos aprenden. A continuación, veremos tres áreas clave en las que la IA está teniendo un impacto significativo en los estudiantes de América Latina y el Caribe: el aprendizaje y el apoyo personalizado y las tareas de clase.
Aprendizaje personalizado: tutor con IA
La literatura y la evidencia científica han demostrado que la tutoría humana es muy eficaz para mejorar el rendimiento académico y otras habilidades como la autoestima y los comportamientos sociales. El problema es que este tipo de intervenciones resultan bastante costosas y difíciles de escalar.
Sin embargo, la tutoría asistida por IA puede ofrecer estos beneficios a gran escala y de manera rentable. Así lo demostró un estudio en Ecuador que evaluó el sistema de tutoría basado en IA, ALEKS, durante la pandemia de COVID-19. Los resultados mostraron que los estudiantes que usaron ALEKS mejoraron sus puntajes de matemáticas en 0,28 desviaciones estándar y tuvieron un 9% menos de probabilidad de repetir curso.
Uso de IA en tareas: auge de la IA generativa en la educación
El uso de herramientas de IA generativa, como ChatGPT, Claude, Llama y Gemini, está creciendo en el sector educativo. Estas herramientas, que ayudan a los estudiantes con tareas como redacciones y problemas complejos, también plantean algunas preocupaciones de corte ético. Para equilibrar estas cuestiones de integridad académica con el uso de la IA generativa en un entorno de aprendizaje positivo.
Esto requiere de un enfoque proactivo por parte de los educadores, que implique el desarrollo de nuevas estrategias pedagógicas, el rediseño de las evaluaciones y el cultivo de una cultura de integridad académica. Por ejemplo, el Ministerio de Educación de Chile ofrece a los docentes orientación sobre cómo utilizar ChatGPT y otros modelos similares para mejorar la enseñanza.
Soluciones para la administración
En lo que se refiere a la gestión educativa, la inteligencia artificial promete transformarla mediante la automatización de las tareas administrativas, la prestación de asistencia personalizada y el análisis de datos. Esto ayudará a incrementar la eficiencia, optimizará la asignación de recursos y mejorará la experiencia de estudiantes y personal.
Asistentes dotados de IA
Los asistentes dotados de IA pueden encargarse de una amplia gama de tareas, como simplificar los procesos de matriculación, ofrecer asistencia a los estudiantes 24 horas al día, 7 días a la semana, ayudar a los profesores y automatizar los procesos operativos.
Un ejemplo de este tipo de asistente es Uplanner, una solución chilena operativa en varios países que ofrece análisis predictivo para identificar factores de riesgo en los estudiantes y planificar intervenciones específicas; gestiona y alinea materiales académicos con los resultados de aprendizaje, y optimiza el uso de infraestructuras y recursos.
Existen otras plataformas como DRUID que usan chatbots y asistentes virtuales para asistir a estudiantes, ayudar a profesores y automatizar procesos administrativos, mejorando la satisfacción y reduciendo costos operativos.
Sistemas de alerta temprana
Los sistemas de alerta temprana con IA identifican a estudiantes en riesgo de abandono escolar, mejorando su precisión predictiva. Estos sistemas analizan indicadores clave como el rendimiento académico, la asistencia y los problemas de comportamiento para señalar a los estudiantes que pueden necesitar apoyo adicional. Los sistemas de alerta temprana tradicionales han mostrado resultados prometedores en la reducción de las tasas de abandono, y la integración de técnicas de IA puede mejorar aún más su precisión predictiva y oportunidad. En América Latina, países como Chile, Perú y Uruguay han implementado este tipo de sistemas para reducir el abandono escolar.
Asignación centralizada de recursos
La distribución equitativa de recursos en los sistemas educativos, especialmente en la asignación de docentes, es un reto que la IA también puede ayudar a solucionar. Los mecanismos centralizados de asignación basados en IA, como el sistema «Quiero Ser Maestro» en Ecuador, han demostrado ser efectivos para optimizar la distribución de docentes mediante algoritmos que consideran preferencias y cualificaciones, mejorando la cobertura y la calidad de los “emparejamientos”. De forma similar, en Chile, Ecuador y Perú, se utilizan algoritmos para la admisión de estudiantes, que proporcionan recomendaciones e información en tiempo real, lo que también ha supuesto asignaciones más favorables.
Asegurando la transición a la educación con IA
El informe del Banco Mundial también señala algunas recomendaciones para asegurar una transición fluida, equitativa y ética a la educación impulsada por la IA.
Inversión en infraestructuras para garantizar un acceso equitativo a las herramientas de IA. Organizaciones como el Banco Mundial y el Banco Interamericano de Desarrollo están desarrollando herramientas para diagnosticar deficiencias de conectividad en escuelas y proporcionar soluciones apropiadas, además de financiar estas mejoras mediante alianzas con el sector privado.
Preparar a los educadores para una integración eficaz de la IA. Los docentes deben contar con competencias técnicas y pedagógicas para utilizar la IA en el aula. Iniciativas como la plataforma de competencias digitales del BID y el Banco Mundial y el Marco de Competencias en TIC para Docentes de la UNESCO, ofrecen recursos y formación para desarrollar estas competencias.
Desarrollar capacidad institucional. Los sistemas educativos deben desarrollar la capacidad institucional necesaria para integrar eficazmente la IA en diversos procesos. Esto incluye crear equipos especializados en IA, ofrecer formación continua a administradores y personal y fomentar una cultura de innovación y experimentación.
Abordar los riesgos éticos. La integración de la IA plantea importantes riesgos éticos que deben abordarse proactivamente. Esto incluye la protección de la privacidad de los datos de los estudiantes, la mitigación de sesgos algorítmicos y la evaluación continua de los impactos humanos. Marcos como los Principios de IA de la OCDE y el Diseño Éticamente Alineado del IEEE ofrecen puntos de partida para abordar estos desafíos.
Mecanismos sólidos de gobernanza para la transparencia y la rendición de cuentas. Es necesario establecer mecanismos sólidos de gobernanza que incluyan la participación de la sociedad civil, investigadores en ética de la IA y las comunidades afectadas. La elaboración de directrices junto con los responsables políticos y proveedores de tecnología garantizará la transparencia y rendición de cuentas.
Una estrategia para el futuro de la educación impulsada por la IA. Prepararse para una educación impulsada por la IA requiere una estrategia integral centrada en infraestructura, desarrollo de capacidades humanas, creación de bienes públicos y mitigación de riesgos éticos. Las inversiones coordinadas y los marcos de gobernanza adecuados permitirán aprovechar de forma responsable el potencial transformador de la IA, creando experiencias de aprendizaje más equitativas y eficaces para todos.
Preparándonos para la educación del futuro
La IA ofrece inmensas oportunidades para transformar la educación en América Latina y el Caribe, pero su implementación debe ser cuidadosa y ética. Al entender el panorama actual, anticipar las tendencias futuras y abordar proactivamente los desafíos, las naciones de la región pueden crear experiencias de aprendizaje inclusivas, innovadoras y efectivas para todos los estudiantes. La revolución de la IA en la educación está en marcha y el momento de actuar es ahora.
