La irrupción de la inteligencia artificial en el ámbito educativo ha desatado un intenso y apasionante debate que divide opiniones. Por un lado, se encuentran aquellos entusiastas que ven en la IA una herramienta revolucionaria capaz de potenciar la educación y personalizar el aprendizaje de manera más eficiente y efectiva. Sin embargo, por otro lado, también tenemos el bando de los escépticos, que temen sus posibles efectos negativos, en forma de exacerbación de desigualdades o de una pérdida masiva de empleos. Por si esto fuera poco, también se plantean cuestionamientos éticos, relacionados con la privacidad y la seguridad.
Esta complejidad, hace imprescindible que el tema sea abordado de manera cuidadosa, informada y equilibrada, considerando tanto los beneficios como las preocupaciones que conlleva la integración de la IA en el campo educativo.
Este recopilatorio pretende poner sobre la mesa alguna de estas cuestiones que han sido tratadas por el Observatorio en diferentes artículos. Por supuesto, y dado que la historia de la inteligencia artificial en educación es aún incipiente, este análisis todavía tiene mucho recorrido por delante. Pero veamos lo que ha dado de sí hasta ahora.
El consenso de Beijing: recomendaciones para aprovechar la IA en educación
Empecemos por el principio. En 2019, el Consenso de Beijing se convirtió en el primer documento de la historia que ofreció recomendaciones sobre cómo sacar el mejor partido a la IA en educación minimizando sus riesgos. Estas recomendaciones iban dirigidas a gobiernos y organizaciones internacionales. En este artículo, las resumimos.
Los retos de la inteligencia artificial en educación
De forma prácticamente simultánea, ProFuturo y UNESCO presentaron, en el marco de la Mobile Learning Week de 2019, Inteligencia artificial y educación: retos y oportunidades para el desarrollo, un documento de referencia con conceptos y definiciones clave y varios estudios de caso que ejemplifican cómo la IA ayuda a los sistemas educativos a mejorar la equidad y la calidad a través de los datos. Además, destaca los principales desafíos oportunidades e implicaciones políticas. Los tienes aquí.
Inteligencia artificial, educación y equidad: ¿estamos en el camino correcto?
¿En qué punto se encuentra el uso de la inteligencia artificial (IA) aplicada a la educación? ¿Cómo hacer un uso adecuado de sus beneficios y minimizar sus riesgos? ¿Cómo deben afrontar los gobiernos y las administraciones públicas la generación de políticas públicas en este sentido? ¿Cuál es la situación de la IA en la educación en los entornos más vulnerables? En este post, dos expertos internacionales nos hablaron sobre estas cuestiones.
El aprendizaje adaptativo en cinco preguntas
Aunque sus orígenes se remontan a los años 50, su universalización se está produciendo en los últimos años, gracias, precisamente a la eclosión de la ciencia de datos y la IA. ¿Y tú? ¿Sabes qué es el aprendizaje adaptativo? En este artículo te contamos algunas de las claves de este método de instrucción que, bien implementado, puede llevar al aprendizaje personalizado a otro nivel.
Aprendizaje personalizado digital en entornos vulnerables: 15 recomendaciones
¿Cómo usar las aplicaciones digitales de aprendizaje personalizado para mejorar la calidad de la educación en los entornos vulnerables? ¿Qué podemos aprender de la experiencia de aquellas soluciones que ya están siendo implementadas? Lo vemos en este post.
Inteligencia humana y artificial al servicio del aprendizaje personalizado
Combinar lo mejor de la tecnología con lo mejor de la experiencia humana. Esa es la idea detrás del enfoque High-Tech High-Touch, un concepto que aplicado a la educación permite escalar las iniciativas de aprendizaje personalizado y hacerlas viables para los estudiantes de entornos vulnerables. Si quieres saber más, léete este artículo.
“Los niños tienen que aprender sobre inteligencia artificial y algoritmos”
¿Puede la IA ayudar a universalizar una educación de calidad? ¿Cuál es la relación entre la inteligencia artificial y la analítica de datos? ¿Cómo deben ser los algoritmos? ¿Por qué es tan importante que la gente entienda cómo funciona la inteligencia artificial? Si quieres saberlo, en esta video-entrevista encontrarás algunas respuestas.
Cómo convertirse en una organización impulsada por los datos: el caso de ProFuturo
Aunque el sector educativo no ha sido de los primeros en apuntarse al carro de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, hoy ya nadie duda de la importancia, implicaciones y aplicaciones que pueden tener estas tecnologías en la transformación del sector hacia una educación mejor y más equitativa. No obstante, para evitar riesgos, es importante saber introducirlas correctamente en las organizaciones, desde el principio. ¿Cómo nos convertimos en una organización data-driven? Carlos Martínez Miguel, director global de soluciones y servicios de IoT (internet de las cosas), big data e inteligencia artificial en Telefónica Tech, nos lo cuenta en este artículo.
Sistemas educativos inteligentes: qué son y cómo se diseñan
Como estamos viendo, la aplicación de la ciencia de datos y la inteligencia artificial a la educación promete darnos grandes alegrías en lo que se refiere a la transformación del sector hacia una educación mejor y más equitativa. Los sistemas educativos inteligentes son un primer paso. En este post vemos qué son, cómo funcionan y qué hay que tener en cuenta a la hora de diseñarlos.
Diferénciate de las máquinas: habilidades que importan
En un mundo en el que las inteligencias artificiales se encuentran cada vez más presentes en todos los ámbitos, resultará fundamental cultivar las habilidades y competencias que nos hacen más humanos. En este artículo vemos cuáles son y cómo hacerlo.
Una inteligencia artificial ética, inclusiva y sostenible
La inteligencia artificial ha dejado de ser una novela de ciencia-ficción para pasar a formar parte de nuestra realidad más cotidiana. Sus posibilidades para transformar nuestra vida son casi infinitas. Sin embargo, para que esta transformación sea “a mejor”, tiene que producirse bajo ciertas condiciones. En este post, Carlos Martínez Miguel nos habla sobre cuáles son esas condiciones.
Niñas en la ciencia: despejando la incógnita de la desigualdad
Albert Einstein, Charles Darwin, Alexander Fleming, Bill Gates, Steve Jobs, Mark Zuckerberg… ¿Alguna mujer en la sala? ¿Dónde se esconden científicas y tecnólogas? Si las mujeres no participan en la creación y desarrollo de las tecnologías del futuro, estaremos creando una tecnología injusta y parcial y contribuyendo a la perpetuación de los sesgos y los estereotipos. Si quieres saber si hay futuro para ellas en la sociedad del conocimiento, sigue leyendo.
El futuro de la inteligencia artificial en educación en América Latina
Aunque las hemerotecas están llenas de predicciones fallidas, lo cierto es que, ahora más que nunca, la capacidad de predecir el futuro se está convirtiendo en una condición cada vez más decisiva en la mejora de los sistemas educativos. La publicación El futuro de la inteligencia artificial en educación en América Latina nace con el objetivo de generar nuevos conocimientos que ayuden a la región a planificar acciones y políticas educativas en el actual escenario de disrupción tecnológica. En este artículo analizamos sus conclusiones. Y en este vídeo, el experto Axel Rivas, coordinador de la investigación nos explica sus conclusiones principales.
La inteligencia artificial en educación en América Latina a debate
¿Herramienta definitiva que acabé con las brechas digital y educativa o nueva esperanza baldía? La introducción de los avances tecnológicos en educación nunca ha sido fácil. ¿Será diferente esta vez con la inteligencia artificial? ¿Qué hemos aprendido en los últimos 20 años? El estudio publicado por OEI y ProFuturo sirve de punto de partida para generar conversaciones en torno al futuro de la inteligencia artificial en educación en América Latina. El debate está servido. Comenzamos.
